使用深度学习的混合恶意代码检测
关于
这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。 基本上，它是由自动编码器和深度信任网络组成的混合模型。
有关数据集的详细信息，请。
Python依赖
脾气暴躁的
凯拉斯
大熊猫
Scikit学习
张量流
环境设定
如果使用Python Ananconda Environment，则更可取。 您可以从下载
使用以下命令创建新的conda环境：
conda create -n hybrid-code python=3.5
通过运行以下代码来激活环境：
source activate hybrid-code
要安装所需的库，请运行以下命令：
2021-03-25 14:55:09
37KB
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该数据集包含764种2个不同类别的图像，用于进行头盔检测。
Helmet Detection_datasets.txt
Helmet Detection_datasets.zip
2021-03-24 23:05:58
391.05MB
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2021-03-24 17:50:15
4.96MB
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利用图遍历知识和马尔科夫链进行相似矩阵转换去查找多元时间序列中的数据异常论文
2021-03-23 11:16:52
668KB
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Void A fast and light voice liveness detection system
2021-03-19 20:00:06
2.17MB
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mask-rcnn：在MATLAB中进行Mask-RCNN训练和预测以进行实例分割
2021-03-19 18:57:27
4.21MB
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创建检测模型以帮助农业生产！
Leaf Type Detection_datasets.txt
Leaf Type Detection_datasets.zip
2021-03-18 21:57:15
45.05MB
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翻译Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector_202
2021-03-18 21:07:10
1.16MB
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