这个数据集是网上的Book-Crossing图书社区的278858个用户对271379本书进行的评分，包括显式和隐式的评分。这些用户的年龄等人口统计学属性(demographic feature)都以匿名的形式保存并供分析。这个数据集是由Cai-Nicolas Ziegler使用爬虫程序在2004年从Book-Crossing图书社区上采集的。下载后可以很方便的做自己的图书推荐系统原型设计

% 用法：ILD=ra_ild(temp,Z,dT) % % 描述：此函数根据剖面数据确定等温层深度 (ILD) % 基于主观方法的集合。 如果您有 3D 数据集，即水平、纬度和经度并且想要% 来计算 ILD，那么这个函数会很方便。 因为这个功能是专门% 专为这些情况设计。 但是，它也可以根据配置文件数据评估 ILD。 % % 输入： % temp = 研究区域内的温度分布 [deg. C]，3D 或矢量% Z = Levels [m]，必须是向量% dT = 温差标准 [deg. C]，必须是标量% ％ 输出： % ild = 等温层深度，空间输出 [m] % % 免责声明： % 虽然这个功能只是为了学术目的而设计的，但它可以在％ 研究。 尽管如此，作者不保证准确性。

% 它被定义为基于温度的 MLD（或 ILD）和基于百分比密度的 MLD。 即当 ILD 和 MLD 之间的差异为正时，它% 视为阻挡层厚度 (BLT)，否则为补偿层厚度。 % 用法：BLT=ra_blt(salt,temp,Z,dT) % % 先决条件： % 除了SW Package，你还必须有以下函数：ra_ild.m 和ra_mld.m % % 说明：此功能根据轮廓数据确定屏障层厚度 (BLT) % 基于主观方法的集合。 如果您有 3D 数据集，即水平、纬度和经度并且想要% 来计算 BLT，那么这个函数会很方便。 因为这个函数是% 专为这些情况设计。 但是，它也可以从配置文件数据评估 BLT。 % % 输入： % salt = 研究区域的盐度分布 [psu]，3D 或矢量% temp = 研究区域内的温度分布 [deg. C]，3D 或矢量% Z = Levels [m]，必须是向量

AG数据集：新闻主题分类数据集，用于文本分类。

KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源

mnist数据集的图片格式，model.py文件为将mnist数据集转化为图片的代码，将其与mnist.pkl.gz放在同一文件夹之下运行py文件即可（python2.7版本）

CLUE Emotion Analysis Dataset 情感分析数据集

测井数据集 Open source well logging data set 适用于机器学习分析地下储层岩性识别与分类

资源包括近7000张图片，包括患病和健康叶片。

共包含四类文件： 包含音频文件，采用VA维度法标注 静态csv 动态csv 脑电csv 歌词