《Java并发编程从入门到精通》作者结合自己10多年Java并发编程经验，详细介绍了Java并发编程的基础概念、工作原理、编程技巧和注意事项，对Java高性能高并发编程有极大的参考价值。 《Java并发编程从入门到精通》内容包括并发编程概念，线程，线程安全，线程集合类，线程阀，线程池，Fork／Join，线程、线程池在互联网项目开发的应用，线程监控及线程分析，Android中线程应用。 本书适合Java开发初学者，Java开发工程师，以及Java网络应用优化人员使用，也适合高校相关专业的师生作为课程设计参考使用。

### Java秒杀系统方案优化与高性能高并发实战 在当今互联网快速发展的背景下，高并发、高性能成为了考验系统架构的关键指标之一。特别是在电商领域中的“秒杀”活动，短时间内会有大量用户同时访问，这对系统的稳定性和响应速度提出了极高的要求。本文将深入探讨如何通过Java技术栈来构建一个能够承受高并发请求的秒杀系统，并对其核心优化策略进行详解。 #### 一、系统架构设计 1. **微服务架构**：采用Spring Cloud或Dubbo等框架搭建微服务架构，实现服务之间的解耦，提高系统的扩展性和灵活性。 2. **负载均衡**：利用Nginx或Kubernetes等工具进行流量分发，确保后端服务器资源能够被充分利用，避免单点故障。 3. **数据库优化**： - **读写分离**：通过对数据库的读写操作进行分离，可以显著提升数据处理能力。 - **分布式数据库**：当单个数据库无法满足海量数据存储需求时，可考虑引入分布式数据库解决方案如TiDB等。 4. **缓存机制**：Redis作为高速缓存层，在减少数据库压力的同时还能加速数据访问速度。 - **缓存穿透**：设置空值缓存防止攻击者恶意尝试不存在的数据，从而导致数据库压力过大。 - **缓存雪崩**：通过设置不同的过期时间或者采用缓存预热等方式降低风险。 5. **消息队列**：利用RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件来异步处理任务，减轻服务器负担。 #### 二、核心技术选型 1. **前端**：Vue.js + ElementUI，构建响应式、易维护的用户界面。 2. **后端**：Spring Boot + Spring Cloud/Dubbo，提供高效稳定的业务逻辑支持。 3. **数据库**：MySQL + Redis，保证数据一致性和高可用性。 4. **消息中间件**：RabbitMQ，实现异步通信和任务调度。 #### 三、核心优化策略 1. **限流策略**： - **令牌桶算法**：控制单位时间内进入系统的请求量，确保系统稳定运行。 - **漏桶算法**：平滑突发流量，避免瞬时高峰对系统造成冲击。 2. **预加载策略**： - 在秒杀活动开始前，预先加载商品库存到内存中，减少数据库查询次数。 - 使用Redis集群作为预加载数据的存储介质，提高数据读取效率。 3. **异步处理**： - 将用户提交订单的操作转换为消息队列中的消息，由后台服务异步处理。 - 减轻数据库的压力，同时也能提供更好的用户体验。 4. **数据库优化**： - 合理设计表结构，使用索引提高查询速度。 - 采用乐观锁或悲观锁机制解决并发更新问题。 5. **负载均衡优化**： - 根据实际场景选择合适的负载均衡策略（如轮询、随机、最少连接等）。 - 实现动态扩缩容功能，根据实时监控数据自动调整服务器数量。 #### 四、实战案例分析 假设我们正在开发一个电商平台的秒杀系统，预期每秒能处理1万次以上的并发请求。具体步骤如下： 1. **需求分析**：明确秒杀规则、参与条件等关键要素。 2. **架构设计**：基于上述技术选型搭建整体框架。 3. **接口设计**：定义清晰、简洁的API接口文档。 4. **代码实现**：遵循最佳实践编写高质量代码。 5. **性能测试**：使用JMeter等工具模拟真实环境下的高并发场景，评估系统性能并调整优化策略。 6. **上线部署**：选择合适的云服务商（如阿里云、腾讯云等），完成部署工作。 7. **监控运维**：通过Prometheus + Grafana等工具实时监控系统状态，及时发现并解决问题。 通过上述一系列措施和技术手段的应用，我们可以成功地构建出一套能够应对高并发场景下稳定运行的Java秒杀系统。这不仅有助于提升用户体验，还能为企业节省大量成本，提高竞争力。

As the computer industry changes from single-processor to multiprocessor architectures, this revolution requires a fundamental change in how programs are written. To leverage the performance and power of multiprocessor programming, also known as multicore programming, you need to learn the new principles, algorithms, and tools presented in this book. It includes fully-developed Java examples detailing data structures, synchronization techniques, transactional memory, and more. Prof. Maurice Herlihy, who coined the phrase "transactional memory," is on the faculty of Brown University. He is the recipient of the 2003 Dijkstra Prize in distributed computing. Prof. Nir Shavit is on the faculty of Tel-Aviv University and a member of the technical staff at Sun Microsystems Laboratories. In 2004 they shared the Gödel Prize, the highest award in theoretical computer science. * THE book on multicore programming, the new paradigm of computer science * Written by the world's most revered experts in multiprocessor programming and performance * Includes examples, models, exercises, PowerPoint slides, and sample Java programs

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~内容详细值得借鉴和下载~设计文档（员工信息管理系统概要设计、pthread多线程并发）和可使用的完整程序源码。实现的功能：当用户登录后，根据用户名判断用户是否为管理员。如果为管理员，则进入管理员目录，如果为普通员工，则进入员工目录。在管理员目录，可以查看任意员工的信息，还可修改员工的信息，包括工资、评级，添加或删除用户。在员工目录，可以查看自己的信息，不能查看其他人的信息，可以修改自己的电话，地址等个人信息，但不能修改工资等管理员权限信息。

C#调用httplistener实现简单的http服务器例子：编译后是一个控制台应用程序，启动后，可通过 http://127.0.0.1/ 访问，采用了回调模式提供http服务，支持高并发

Linux 网络编程——并发服务器的三种实现模型，相关教程如下： http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/45671215

线程并发拷贝程序代码 ，实验报告，完整可运行。实现管道模拟文件拷贝。

网易杭研院何登成学习CPU架构以及并发程序设计的一些心得 与收获。主要内容包括： – 简单介绍CPU的架构，部分主要模块及其功能(Cache Structure, Cache Line , Set-Way)； – Cache Coherence算法 (MESI, MOESI)； – CPU Memory Ordering模型 (Atomic，Reorder，Memory Barrier (Compiler, CPU)，Lock Instruction，Load Acquire/Store Release)； – 并发程序设计 (实现一个Spinlock，纠正一个Lock-Free Algorithm， Data Race (False-Sharing, Per-Processor Data))

有关银行家算法，用Ｃ＋＋实现，整个系统可以直接使用。