1.利用所提供的训练数据,完成基本最小错误率的贝叶斯分类器的设计,并用测试数据进行测试,计算出错误率。 2.再使用最小风险判别准则进行分类,实验中假设风险参数矩阵为L,该数据可根据实际损失的情况需要进行修改。 这里给定损失参数矩阵为:[0,2,1; 3,0,4; 1,2,0] 损失参数矩阵可以调整. 3.改变损失矩阵对分类结果是否会有影响?给出不同的两组损失矩阵得到的分类结果。 4.使用python语言来完成实验
2022-09-29 16:14:48 3KB 模式识别 python
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2022-09-28 21:03:53 38.13MB 设计模式
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2022-09-27 17:01:47 987KB chrome-extension firefox proxy webextensions
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SOA设计模式PDF英文版本,介绍了83种基于服务架构的设计模式;
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2022-09-25 13:01:11 773KB 编程语言
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2022-09-24 16:08:51 16.57MB stm32 源码软件 arm 嵌入式硬件
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