最新工单系统商业开源版 THINKPHP内核 多用户+多客服+短信+邮件通知，可对接自有系统 最新工单系统商业开源版 THINKPHP内核 多用户+多客服+短信+邮件通知，可对接自有系统

项目一共2个身份，管理员和学生身份。小程序客户端学生打开后可以查看教师风采信息，查询课程信息并且选课，首页可以查询校园新闻公告；学生想要查询自己的成绩和已选课程需要先绑定自己的学号密码就可以了！学生也可以对已经选好的课程进行退选；管理员在web端发布管理班级信息，学生信息，教师信息，课程信息，成绩信息，新闻信息！其中学生对于已经选择的课程，如果再重复选课不会成功，然后管理员登记学生成绩，如果学生没有选这门课程或者已经添加过成绩了，也有逻辑判断，不用担心造成数据的重复添加哈！ 班级信息: 班级编号,班级名称,所属专业,成立日期,班主任,联系电话,附加信息 学生信息: 学号,姓名,密码,性别,所在班级,出生日期,政治面貌,学生照片,联系电话,学生邮箱,联系qq,家庭地址,附加信息,微信openid 教师信息: 教师编号,教师姓名,性别,出生日期,入职日期,身份证号,联系电话,教师照片,家庭地址,附加信息 课程信息: 课程编号,课程名称,上课老师,上课时间,上课地点,课程学分,附加信息 学生选课: 记录id,选课学生,选择课程,选课时间 成绩信息: 记录编号,学生,课程,成绩得分,学生评价

交通标识为道路上的行人和车辆提供着丰富的道路交通信息，为调节交通流量、疏导交通、提 高道路通行能力、预示道路状况，减少交通事故起到了至关重要的目的。如果仅仅依靠驾驶人员或 行人对交通标识做出正确反应，难免会出现意外情况，导致交通事故的产生。而随着现代控制理论、 人工智能、传感器与检测技术的高速发展，智能交通系统技术也因此得到了快速的发展，并通过此 技术来辅助车辆驾驶员和控制车辆可以大大减少交通事故的产生。 本文针对车辆的车载交通识别系统进行研究，首先介绍模拟车辆的硬件组成与控制技术，再讨 论与叙述交通标识数据采集、神经网络的图像处理模型的搭建以及车载图像处理技术。模拟系统选 用 Raspberry Pi 板作为 RC 小车控制器，深度学习框架采用 Tensorflow+Keras。系统将通过车载摄像 头感知当前道路、行人、车辆位置、交通灯和交通标识等信息，通过超声波传感器实时监测车辆行 驶的安全距离，实现被控制车辆的左右转向、行进和停车，从而模拟无人驾驶车辆能够安全、可靠 的在道路线上行驶。

使用ISUP协议对接海康门禁设备内容

系统系基于 B/S 框架架构，采用SpringBoot和Vue.js实现系统。在此架构下进行系统开发，功能测试和调试Bug都十分方便。客户端只需安装Google Chrome等浏览器，服务端使用MySQL等数据库，通过DOM事件和后端程序实现向数据库中数据的交互。使用ElementUI创建出学生端和管理端的页面并绑定事件，后端使用SpringBoot整合Javaweb开发接口，SpringSercurity做权限管理，最后采用Nginx实现前后端分离系统的部署。这使后端不再需要处理静态资源，减少了请求压力。

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了微信小程序预约挂号系统的开发全过程。通过分析微信小程序预约挂号系统管理的不足，创建了一个计算机管理微信小程序预约挂号系统的方案。文章介绍了微信小程序预约挂号系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本微信小程序预约挂号系统管理员，医生以及用户3个角色，后台管理员和医生可以进行管理。管理员功能有，个人中心，用户管理，医生管理，科室信息管理，医生信息管理，排班信息管理，预约信息管理，取消预约管理，调班申请管理，系统管理等。医生可以注册登录，个人中心，医生信息管理，预约信息管理，取消预约管理，调班申请管理等。用户可以在微信小程序上进行注册登录，查看医生信息，通知公告，可以对医生进行预约操作。可以在我的后台查看医生信息，预约信息，取消预约信息等操作。因而具有一定的实用性。 本站后台采用Java的SSM框架进行后台管理开发，可以在浏览器上登录进行后台数据方面的管理，MySQL作为本地数据库，微信小程序用到了微信开发者工具，充分保证系统的稳定性。系统具有界面

随着现代化信息技术在医疗服务行业广泛应用，移动终端程序使人们的就医问诊的方式发生了改变。本课题设计开发了一个网上预约挂号手机端小程序，旨在解决传统线下预约挂号的不足之处，提高患者就医体验并使医疗资源得到更充分的利用。实现就医患者足不出户就可以完成挂号，并可随时随地了解医生以及医院的最新动态和医生的相关信息。 本系统为C/S架构，使用微信的云数据库存储数据，使用微信开发者工具来预览效果，vscode来编写代码，以微信小程序的方式为用户提供服务，用户无需下载应用，即可体验。项目采用前后端分离模式。技术栈为：es6+mpvue+node+express+vant+flyio，其中前端用到的主要技术为mpvue框架+云开发；后端基于node与express框架开发。 本系统的主要功能有：疾病信息查询，网上挂号预约，医生信息录入，智能客服答疑，疫情出行政策查询，电子预约单的查看；论坛帖子。不同账号登录可自动区分出是否是管理员，并赋予相关的系统权限，对于用户的操作，系统都会给予用户相关提示。界面采用iOS风格进行设计，用户体验良好，对数据的加载采用了懒加载技术，因此系统响应较快。

File_System_Auditor文件系统审计软件可以实现对共享文件的审计(日志可追溯事件当天)，可在Windows Server 2008 R2 64位系统及以上操作系统安装和运行。

包括摘要，背景意义，论文结构安排，开发技术介绍，需求分析，可行性分析，功能分析，业务流程分析，数据库设计，er图，数据字典，数据流图，详细设计，系统截图，测试，总结，致谢，参考文献。

为了有效预防疲劳驾驶引发的交通事故，本文开发了一种基于 dlib 模型的疲劳驾驶检测系统。研究表明，疲劳状态常常表现为人体面部表情中的眨眼、打哈欠和点头等行为。本系统通过提取驾驶员面部的68个特征点及其坐标，并利用 dlib 模型计算长宽比，从而统计驾驶员眨眼和打哈欠的次数。同时，利用人体姿态估计算法，以便统计驾驶员的点头次数。通过分析驾驶员的眨眼、打哈欠和点头次数，本系统能够及时检测出驾驶员的疲劳驾驶状态，并及时作出安全提示，从而有效预防疲劳驾驶引发的交通事故。