Head First数据分析,对于喜欢数据分析的人是一个很好的入门材料

Kickstarter分析 Kickstarter数据分析项目 项目概况 客户是一位剧作家，她为自己的剧集《 Fever》发起了一次几乎成功的Kickstarter活动，并希望根据发布日期确定其他剧院企业的活动结果如何，以及筹资目标对特定戏剧结果的影响。 该项目的目标是从广泛的Kickstarter数据集中确定结果（失败，成功或取消）与启动日期和融资目标之间的关系。 在Kickstarter数据集上进行了Anlayses，该数据集包括多个国家/地区的各种Kickstarter活动的资金目标和认捐金额，启动日期，支持者数量以及其他相关数据。 分析和相关挑战 1.根据剧院创业的启动日期得出的结果 数据首先在Excel中的数据透视表中制成表格。 为行字段选择了启动日期，为列字段选择了未排序的结果，并为值字段选择了结果计数。 然后添加年份（启动日期的年份）和父类别（每种冒险活动的广泛类别，例如剧

Ta universal analysis 用于TA 和TGA分析

TA Universal Analysis 入门指南

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情绪识别 涉及使用脑电图（EEG）信号进行情感识别的项目。 EEG .mat文件来自其DEAP数据集，由伦敦玛丽皇后大学提供。 目的是确定脑电信号的生存力，以此作为识别“情感计算”思想的动机，从而识别不同的情绪状态。 数据集 数据集包含来自32位参与者的生理数据。 每个参与者观看了40个一分钟长的音乐视频摘录，并且在每次观看过程中都记录了生理信号。 然后，参与者根据效价，唤醒，喜好和支配性对每次观看视频的体验进行评分。 生理数据由40个特征组成-32个EEG读数通道； 另外还包括8个外围读数，例如皮肤温度，呼吸幅度，眼电图（EOG），心电图（ECG），皮肤电React（GSR），体积描记仪的血容量以及Z肌和斜方肌的肌电图（EMG），但所有这些都是多余的。 根据10-20系统进行EEG记录，并按照标准记录了32个EEG通道。 数据预处理 脑电记录 从数据集中获得的EEG数据已在源中进行

病毒检测器 这是一个可以在您的PC上检测病毒的程序。 它使用VirusShare.com的MD5哈希注册表。 无论文件是否被感染，它都能生成报告。 如果被感染则说明病毒的类型。 这是使用VirusTotal.com提供的API服务完成的。 以下几张屏幕截图显示了它是如何工作的。 开始屏幕。 使用VirusShare.com上的本地数据库进行“病毒扫描”屏幕。 通过VirusTotal.com上传sacn文件。 上传文件的状态。 报告有关扫描文件。 性能视图屏幕。

本文介绍了可变阈值概念格的定义。 基于Galois连接，定义了三种可变阈值概念格，通过调整阈值可以满足知识发现的各种要求。 可变阈值概念格中形式概念的数量远远少于模糊概念格中形式概念的数量。 三种可变阈值概念点阵在两个明快集合之间，在明快集合和模糊集合之间以及在模糊集和明晰集合之间构造。 它们的性质类似于经典概念格的性质，并且可以由模糊概念格来诱发。

GTM278 Modern Real Analysis, William P. Ziemer, Spinger 2017.pdf

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