matlab图像去燥代码 MATLAB 仓库主要包含利用MATLAB软件实现数字图像处理等功能的源代码以及GUI界面的原始文件。 包括图像二值化，图像加噪去燥，中值滤波，放大缩小，位移变换等基础知识的实现原理。 仅供参考，欢迎讨论。

易语言仿暴雪战网UI皮肤界面

Matlab 视频采集 图像类型转换 角点检测（附：样本视频）

第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码，只需要一张输入图像，在执行完整的 SIFT 算法后，它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点，然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。

上海交通大学图像通信与信息处理研究所，研究生课程《数字图像处理》课件

TextCatch是一个简单的用于捕获文本的小工具。 使用方法:拖曳软件右上角的"捕获"按钮到需捕获的位置后松开鼠标即可。当然,你也可以在“输入”选项里面设置捕获控件类型

该课件是针对数字图像处理及模式识别的演示文稿，主要包括绪论、数字图像基础、图像变换、增强、恢复、压缩编码、分割及模式识别共计9章的内容，适用于研究生及本科高年级的专业课程教学。

基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接论文，值得学习

如今，医学领域广泛采用图像处理方法来提高对某些异常的早期检测，例如乳腺癌、肺癌、脑癌等。 本文主要集中在从 X 射线图像、计算机断层扫描 (CT) 图像和 MRI 图像中分割肺癌肿瘤。 图像分割采用图像处理方法。 在预处理阶段使用均值和中值滤波器。 在图像分割阶段，使用Otsu的阈值和k-Means聚类分割方法对肺部图像进行分割并定位肿瘤。 为了评估用于分割的方法的性能，在两者的分割图像上计算性能评估参数，例如信噪比（SNR）、均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR））。用于分割的不同分割方法。 无论图像如何，K-Means 分割都能获得更好的结果。

本程序是一个用户控件，它的功能是向SQL Server数据库中写入视频、声音、图像等数据，并且，在asp.net页面中，使用一个播放控件播放数据库中的视频。使用的技术有ADO.NET，C#。