高斯扩散模型matlab代码在3D曲面上进行比例空间构造 我们在显式和隐式表面上扩散信号（平均曲率）。 我们使用显式表面扩散和隐式表面扩散。 我们为显式曲面提出了一种高斯模型，称为网格高斯模型。 我们还扩展了先由Merriman和Ruuth理论化的隐含表面上的高斯扩散方法。 入门 ext /目录包含我为方便起见而包含的外部库 src / directoy包含主程序使用的支持功能 main / directoy包含主要程序 models /在设计上是空的，但是会在您运行程序时填充。 加载保存的矩阵（例如，网格Laplacian）要比始终从头开始构建它们容易。 将为特定表面构建models /目录 飞机 圆圈 领域 通用型号 先决条件 您将需要的工作副本。 和 正在安装 在Matlab中仅需要混合来自ext / MeshLP /的网格Laplacian。 在Matlab中时，请遵循以下命令 cd ext/MeshLP/ mexcommands.m 网格和切线拉普拉斯算子都将编译。 现在您可以运行一些示例代码了。 作者 -初步实施-西弗吉尼亚大学博士学位学生 外部图书馆 - 在 - 在 威尔

大地测量学高斯正反算，贝塞尔正反算，不同坐标系转换程序设计

语音信号处理实验教程配套matlab代码，GMM。可以实现基本的训练和识别。

这个翻译我用不了，挣点积分

hmm模型matlab代码HMM-GMM 这是我个人实现的隐马尔可夫模型和高斯混合模型，这是统计机器学习中的两个经典生成模型。 HMM是在无监督的情况下进行训练的，代码实现了前向后退算法，以在给出部分/全部观测值的任何时间步长计算状态的边际概率，而Baum-Welch算法则用于估计初始概率分布，过渡和排放概率分布。 对于此示例，观察值是空格和字母，但是代码足够通用，可以与任何观察值序列和隐藏状态一起使用。 下面讨论的所有概率将在日志空间中。 HMM的推论被实现为一种维特比算法（动态编程） 依存关系 Python 3.x load_corpus(path) 此功能特定于此示例，用于读取观察顺序。 它将读取路径中的文件，仅保留字母和单个空格对其进行清理，并将所有内容都转换为小写。 它将返回清除输入的字符串。 load_probabilities(path) 此函数在指定的路径中加载pickle文件，该路径包含字典的元组。 第一个字典包含初始状态概率，并将整数i映射到第i个状态的概率。 第二词典包含转换概率和映射整数i到该整数j映射到过渡的从状态i到状态j的概率的第二词典。 最后，第三个字典

广义高斯分布参数估计(GGD)。 这是对广义高斯分布中两个参数alpha,beta的估计方法，对自然图像的大量统计特征就符合这一分布。 参数估计

随机共振(SR)作为一种能够利用噪声来提高系统输出信噪比的工具,近来得到越来越多的关注和研究.一个很大的问题是如何设计一个简单高效的SR系统.针对常见的微弱信号检测问题,我们分析了二值量化器和二值量化器阵列,推导出最优二值量化检测器和渐近最优阵列SR检测器,给出渐近最优阵列SR检测器的设计准则.根据理论分析结果,给出了鲁棒阵列SR检测器及基于噪声样本集合的参数选择算法,能够在未知背景噪声情形中获得较好的检测性能.

用于学习极大似然估计，EM算法及高斯混合模型的课件PPT，包含几个案例和EM算法的数学推导

Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码

在学习数值分析时，会学到迭代法，最常用的就是雅克比迭代法，高斯赛德尔迭代法，这个ppt是由青岛大学丁洁玉老师及其学生们的课堂总结。并结合了matlab进行了相关计算。