本文介绍了小波分析在心电信号去噪中的应用。心电信号是一种非平稳的随机信号,受到各种类型的噪声干扰。小波分析与传统信号处理方法相比,具有更好的时频局部性和多分辨率分析能力。文章详细介绍了小波去噪的基本原理、步骤、阈值函数和阈值的选取、小波函数的选择以及去噪效果的评价。最后,作者提供了Matlab去噪源代码和PPT资料,方便读者学习和应用。
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UR机器人仿真工具箱,UR机器人仿真工具箱,可实现机器人常见运动学、动力学、控制的仿真分析
2023-04-11 15:09:30 26KB 文档资料
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H3 Android定制化文档 目 录 1. 引言..................................... 2. SDK 概述........................... 3.添加定制的方案版配置.......................... 4.OTA升级说明...................... 5.一键恢复功能................... 6.Private分区的配置与读写.................... 7.系统预留内存配置............ 8.通用定制化功能................ 9.显示设置.......... 10.修改屏保界面.................... 11.多媒体........................ 12.减少系统启动时间............................... 13.常用的调试方法............................. 14.Declaaration.....................................
2023-04-11 14:40:59 1.58MB android 文档资料 H3 硬件
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姚羽老师的学生,自己根据历年期末考试题总结的java复习资料,根据这次考试又梳理了一边,比较管用,因时间仓促,排版一般,留存备用。
2023-04-11 14:20:37 46KB java word 资料 文档
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基于单片机的公交车报站器的设计(完整资料).doc
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二、赋值语句 赋值语句分为3类: 1、门基元赋值语句(门元件例化) 基本逻辑门关键字 (门输出, 门输入1, 门输入2, …, 门输入n);  基本逻辑门关键字是Verilog HDL预定义的逻辑门,包括 and、or、not、xor、nand、nor等;圆括弧中内容是被描 述门的输出和输入信号。  例如,具有a、b、c、d 这4个输入和y为输出的与非门的门 基元赋值语句为nand (y,a,b,c,d); 该语句与assign y = ! (a && b && c && d);等效 3.3 Verilog HDL常用语句— 赋值语句— 门基元赋值语句 139 2、连续赋值语句(assign语句) 用于对wire型变量赋值,是描述组合逻辑最常用的方法之一。 【例】 4输入与非门 assign y = ! (a && b && c && d); 连续赋值语句的“=”号两边的变量都应该是wire型变量。 在执行中,输出y的变化跟随输入a、b、c、d的变化而变化, 反映了信息传送的连续性。 assign 赋值变量 = 表达式; 【例】 2选1多路选择器 module mux2_1(out,a,b,sel); input a,b,sel; output out; //输入、输出信号默认为wire型变量 assign out =( sel==0) ? a:b; //若sel为0,则out=a;否则out=b endmodule 3.3 Verilog HDL常用语句— 赋值语句— 连续赋值语句
2023-04-11 11:27:32 2.13MB Verilog
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COF屏的C51主代码如下,重要部分已做了注释。此项目使用T5L的C51操作I2C读取MPU6050数据的代码已附带在文件附件中。
2023-04-11 11:01:54 3KB 文档资料 C51 迪文科技 COF
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基于MATLAB的遥感图像变化检测.pdf
此文件包含android串口通信的java源程序代码及相关学习资料,该源代码是谷歌android-serialport-api的代码
2023-04-11 10:50:06 18.93MB android 串口通信 程序 源代码
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本文针对传统基于机器视觉的司机疲劳检测模型对硬件系统要求较高、检测准确率和效率较低等问题,提出了一种基于MTCNN-PFLD-LSTM深度学习的司机疲劳驾驶检测方法。该方法利用深度学习技术对驾驶员的面部特征进行提取和分析,通过LSTM模型对驾驶员的疲劳状态进行判断和预测。实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率和效率,能够有效地检测司机的疲劳驾驶状态,具有一定的实用性和推广价值。
2023-04-11 09:26:53 12.33MB 深度学习 dms 疲劳检测 学习资料
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