切换随机非线性系统的有限时间随机输入状态稳定性

此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下，它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下，qinterp1 具有平坦的缩放比例，而 interp1 具有线性增加的缩放比例（请参阅此文件的图像）。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样，qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议，最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值（以轻微的速度成本）。 关于错误检查的说明：因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律，因此该函数不对库（x 和 y）数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量，则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显

2021年数学建模国赛B组，多元线性回归在乙醇偶合制备 C4 烯烃中的应用

模型表达首先是以房屋交易问题为例，假设我们回归问题的训练集如下表所示：此外我们将使用以下变量来描述这个回归问题：m 代表训练集中实例的数量x 代表特征/输入变量

光学频率梳具有优异的时域和频域特性,已成为一种重要的光谱探测光源。基于两个具有不同重复频率的光频梳,可以实现具有异步光学采样特点的双光梳光谱探测。除了线性光谱探测应用,双光梳技术在非线性光谱探测中同样具有独特的优势。介绍了双光梳非线性光谱的探测原理,重点综述了双光梳技术在多维相干光谱和相干反斯托克斯拉曼光谱探测中的应用。分析并总结了双光梳技术在各种非线性光谱中的优势及光谱方法的技术特点、研究现状和发展趋势。

自己写的时间序列线性分割，可以用来做数据压缩，可以运行，没有错误。

提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法. 该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数, 给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则. 通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散化, 实现了对值函数的估计和控制策略的改进. 基于值函数的梯度值和时序误差指标值, 给出了该算法的步骤和误差估计定理. 小车爬山问题的仿真结果表明了所提出方法的有效性.

根据压电陶瓷基本物理参数计算出压电驱动电源的最小基本性能参数,并利用高压运放研制了一种 新型压电陶瓷驱动器的驱动电源,它具有高的输出电压范围(1"##2+,高输出电流("##34,峰值电流$##34+- 并且通过对反馈电路的波特图分析,讨论了自激震荡的产生和防止-在试验中通过对压电驱动器的正弦信号激励 分析,表明驱动电源在带负载时有良好的输入跟随性能,能够满足复杂压电驱动器控制需要

1、实现手动填写数据、外部读入数据 2、实现线性代数里面的额所有的算法 3、可以将计算完成的数据输出到外部txt中。

adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等