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不同截止频率的Bessel 滤波器幅频相频特性及阶跃响应特性分析

双调谐滤波器设计Mathcad计算方法 实例为1组双调谐滤波器设计，含频抗特性曲线。希望大家喜欢。

提出了一种基于组合广义形态滤波器（CGMF）的自适应多尺度方法，用于对来自MEMS陀螺仪的输出信号进行去噪。 采用变分模式分解将原始信号分解为多尺度模式。 在选择了结构元素（SE）的长度选择之后，自适应多尺度CGMF方法降低了与不同模式相对应的噪声，此后获得了去噪信号的重建。 通过对降噪效果的分析，本方法的主要优点是：（i）与常规形态滤波器（MF）相比，有效地克服了由数据偏差引起的缺陷； （ii）有效地针对噪声的不同成分，并提供降噪功效，不仅主要消除噪声，而且使波形平滑； （iii）解决了MF的SE长度选择问题，并产生了可行的指标公式，例如功率谱熵和均方根误差，用于模式评估。 与现有的其他信号处理方法相比，该方法结构简单，合理，具有较好的噪声抑制效果。 实验证明了该去噪算法的适用性和可行性。

为了更好地理解入耳蜗的工作机制，提出了一种利用Gammatone滤波器组对基底膜进行仿真的方法。根据 Gammatone滤波器组与人耳基底膜两者在冲激响应、幅频特性等方面的相似性，采用一组中心频率呈对数均匀分布的 Gammatone滤波器组来模拟基底膜。采用多种信号作为输入，对该方法进行仿真测试。仿真结果表明：在纯音、混合音和语音等输入情况下，该方法能仿真人耳基底膜的动态响应过程、频率选择特性和频谱分析特性等重要特征，对于语音压缩、语音识别和人工耳蜗等听觉应用领域有参考价值。

微带低通滤波器的设计与仿真，刘颖颖，，在实际的应用中，射频信号的频率范围非常广，通常所用的有用信号只在很小的频段内，因此需要通过滤波器来实现。滤波器是用来选择

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关于该资源的详细描述，可参考本人博客：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123928119

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