Style Transfer by Relaxed Optimal Transport and Self-Similarity (CVPR 2019)
2022-11-12 16:31:06
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文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.
2022-11-12 11:15:34
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西瓜书上的数据。是机器学习中对数几率回归代码所使用的数据，两个特征，十几条数据，只用来做简单的对数几率回归求解和预测。
2022-11-12 01:07:13
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超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M
2022-11-11 20:48:19
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1、适合人群：机器学习初学者
2、配套教程使用：
Spark项目实战：飞机延误预测项目https://blog.csdn.net/shaock2018/article/details/90286682
3、Spark项目实战：飞机延误预测项目的数据
2022-11-11 18:28:16
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这个是本人读书期间课程的结题作业，利用离散小波变换（DWT）提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征，训练支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN），进行数据的二分类。
除此之外，报告也对一些基本的概念进行了介绍，算是一篇普及类的小报告吧，研究深度一般，里面有MATLAB实现的完整程序，希望能给各位带来一点入门的作用。
适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员，研究深度一般。
2022-11-11 16:30:47
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