详细介绍STM32 IAP 的应用程序向量表的配置问题。
2021-02-09 18:00:22 367KB stm32 IAP bootloader 中断向量表
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图像贴图调整 这是一个简单的库,可以使HTML Image Maps做出响应,从而使它们自动保持缩放比例以使其附着到图像上。 它检测正在调整大小的窗口,并相应地更新图像地图的坐标。 该库可以与或不与jQuery一起使用。 本机JS用法 包括脚本,然后将以下调用添加到页面底部: imageMapResize ( ) ; 您可以选择传递一个CSS选择器,该选择器返回地图标签的集合,例如“ map.myMap”。 或直接引用DOM中的地图对象。 此函数返回已绑定到的地图元素数组。 jQuery用法 包括和脚本,然后将以下调用添加到页面底部: $ ( 'map' ) . imageMapRe
2021-02-07 12:05:48 37KB jquery resize responsive image-map
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Routedux-路由Redux方式 Routedux( :duck: :duck: :duck: )将网址路由到Redux操作,反之亦然。 (v1.x仅适用于React> = 16) 您的应用程序不需要知道它存在于浏览器中,但是您的用户需要漂亮的URL和深层链接。 等等,我的应用程序不需要知道它存在于浏览器中吗? URL非常适合在互联网上查找事物。 但是,单页应用程序与驻留在远程服务器上的资源集合不同。 单页应用程序仅在其存在于网络上的意义上才是Web应用程序。 网址对于正常工作并不是必不可少的。 URL使使用浏览器访问您的应用程序的用户能够在您的应用程序中为特定视图添加书签,从而使他们对基于浏览器的应
2021-02-05 09:11:07 976KB redux router frontend react-applications
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扩展Géoportail 可以方便地进行扩展,但可以方便地从平板车Géoportailpour lesbibliothèques制图学的传单,OpenLayers(第3版和更高版本)及iTowns等资源中获取资源。 扩展了类和小部件的Ces扩展了qu'ellesébident的书目制图,并附有通知书: 简单的卧榻WMTS和WMS的平台式的Géoportail; 沙发的d'intégrer和部件; IGN的d'intégrer和barre de recherche服务商; 平台上的服务公平交易; 等距/等距的公平服务; 高原合作社服务点单据点。 ... 传单 通用 开放层 偶像
2021-02-01 23:08:20 27.46MB leaflet openlayers 3d itowns
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USB小票打印机映射到LPT1端口
2021-01-31 11:02:42 32KB USB小票打印机映射到LPT1
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原始图 警告:该项目不再维护。 对于SQL数据映射,请使用 。 protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。 除了定义原型消息和SQL语句外,开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。 方法 protoc-gen-map采用“数据库映射”方法(在Martin Fowler的描述),在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。 protoc-gen-map与语言无关。 任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。 该框架不是对象关系映射器(ORM)。 对于大型和复杂的数据集,在处理复杂查询时,使用ORM会受到限制并降低性能。 SQL模板 protoc-gen-map使用golang的模板引擎(文本/模板)。 这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数,使用if语句或for循环,以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。 下面的示例中有更多内容。 范例与指南 简单的例子 让我们使用一个非常简单的模式 假设我们要根据某些请求检索博客信息。 为此,我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
2021-01-30 23:03:58 136KB go sql protobuf grpc
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1)在校大学生(电子类相关专业实习实践经验总结) 2)研究生(各类电子设计竞赛经验总结) 3)初入职场者(项目工作经验总结)
2021-01-29 23:08:01 527KB 单片机 嵌入式 RAM内存
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海康9800平台端口映射【通用】多网域场景及端口表1.4.xlsx
2021-01-29 17:07:24 3.71MB 监控
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针对集中式多用户多天线认知无线电网络,提出一种基于自适应空间映射的频谱共享策略,根据授权用户接入的随机性所带来的频谱和空间资源占用情况的变化,认知系统将发射信号自适应地映射在认知基站与授权用户之间信道的子空间上,避免或抑制系统间干扰,从而在保证授权用户通信质量的前提下,为认知用户提供通信机会,并且在认知系统内部利用块对角化和奇异值分解方法分离不同认知用户的信号,消除系统内干扰。性能分析和仿真结果表明,与已有的频谱共享方法相比较,该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率,并且对于由不同授权系统负载情况形成的不同场景具有更强的鲁棒性。
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