“时间序列生成对抗网络（TimeGAN）”的代码库
作者：尹成ung，丹尼尔·贾瑞特，米哈埃拉·范德沙尔
参考：Jinsung Yoon，Daniel Jarrett，Mihaela van der Schaar，“时间序列生成对抗网络”，神经信息处理系统（NeurIPS），2019年。
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该目录包含使用一个合成数据集和两个真实数据集生成合成时间序列数据的TimeGAN框架的实现。
正弦数据：合成
股票数据： :
能源数据： ：
要运行有关TimeGAN框架的培训和评估的管道，只需运行python3 -m main_timegan.py或在tutorial_timegan.ipynb中查看TimeGAN的jupyter-notebook教程。
注意，任何模型体系结构都可以用作生成器和鉴别器模型，例如RNN或Transformers。
代码说
2021-08-19 15:49:42
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本测试集10列60行，每列是一组不同特征的时间序列，《用深度森林实现时间序列预测（Python）》这篇文章中用以上数据集进行测试。
2021-08-18 17:43:51
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