能批量给文件夹下的所有图片加水印.可以是文字水印也可以是图片水印. 字体,大小,旋转都可调, 还可以左右上下重复,以及加上随机颜色波动防止轻易被去掉.还可以保存水印设置
2021-12-29 14:01:41 105KB c# 加水印 批量加水印
1
介绍:https://blog.csdn.net/feng_601/article/details/122203310 主要实现功能: 1.批量合并:文件夹下(含子文件夹)图片批量与指定模板图片合并(批量添加背景图,并且批量缩放调整大小) 2.图片批量添加水印:给所有图片添加指定的png格式的水印(叠加) 3.图片批量缩放调整大小:按模板图片进行缩放处理(等比例缩放、或拉伸缩放) 4.保存到指定位置、或保存到同级新建的文件夹下(避免混乱) 5.可重复执行:重复执行的时候,仅重新生成新的文件,不会重复生成同名文件。 # 达到的效果: # 0.递归文件夹:按文件夹及下级文件夹进行递归 # 1.批量缩放:批量缩放图片大小(按指定模板图片大小缩放目标图片,并合并) # 2.批量水印:批量把png格式的水印模板图片添加到指定图片 # 3.批量保存重命名:批量把图片另存为“原文件名+图片大小的”的图片 # 4.保存路径可选:保存路径可选择保留原路径,也可以与上级文件夹创建同级别的新文件夹存放新的图片 # 5.可重复执行不重复生成:用文件名区分,不会处理、不会重复生成文件名是“原文件名+图片大小的”的图片(重复执行会覆盖上次的执行结果,但不会把上次的执行结果图片重复处理,以文件名为主要区分) ##
1
MATLAB数字水印 ,DCT方法,带界面GUI,包括嵌入,攻击,提取 ,鲁棒性评价。
2021-12-29 11:02:28 154KB matlab数字水印 dct数字水印
1
Mastering Software Testing with JUnit 5 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2021-12-28 21:17:16 1.59MB Mastering Software Testing JUnit
1
采用Shamir门限秘密分享方案,提出一种带有认证功能的图像可视加密算法。该算法主要思想是,先将二值秘密图像分块得到数据,然后使用Shamir的门限秘密共享方案得到子秘密数据,同时用SM2签名算法对秘密图像进行签名,并将分享数据和签名信息嵌入载体图像。还原时需要指定张数的子秘密图像进行信息的提取、还原与认证。仿真实验结果表明,该秘密图像分享方案提高了秘密图像存储与传输的安全性。
2021-12-28 16:30:06 958KB 秘密共享 SM2签名 数字水印 二值图
1
LSB数字水印算法,基于MATLAB开发的,里面有素材,可以直接运行。
2021-12-28 16:18:39 126KB LSB 数字水印
1
Building Mapping Applications with QGIS 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2021-12-28 14:19:29 5.64MB Building Mapping Applications QGIS
1
数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即水印)直接嵌入数字载体当中(包括多媒体、文档、软件等)或是间接表示(修改特定区域的结构),且不影响原载体的使用价值,也不容易被探知和再次修改,但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。 数字水印是实现版权保护的有效办法,是信息隐藏技术研究领域的重要分支。 可直接用于期末设计报告提交,高分模板!
1
传统的SNR和PSNR不能很好地评价水印图像的质量。人类视觉对图像中不同强度的亮度区域和不同程度的纹理区域具有不同的视觉阈值,SNR和PSNR没有对这些不同进行区分,利用Watson提出的DCT域JND(Just Noticeable Difference,刚辨差)计算模型计算出图像中每个DCT系数的JND值,为图像中不同成分设置不同的权值,得到了优化的图像质量评价模型。用不同方法对传统模型和本文模型进行对比实验,结果表明新模型优于传统模型,其评价结果更接近人的视感觉,适用于各种不同的灰度图像和水印算法,可以对水印算法进行不可感知性性能评价。
2021-12-28 08:58:29 830KB 论文研究
1