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为了丰富非线性电路领域的研究内容，提出一个新的三维自治混沌系统，构造其数学模型。运用MATLAB对它的相图、Lyapunov指数、庞加莱映射图等复杂动力学特征进行分析研究，证实此三维混沌系统是一个新三维混沌自治系统。通过非线性电路的基本理论，将数学模型转化为电路方程，进而构造出符合该混沌系统的非线性电路，运用Multisim软件对该电路进行仿真，验证了其真实存在性。

算法基于C和Python实现，由我一人负责，一周完成。算法的输入是五个任意的高度值，得到与现实相似的河床平面。利用最小二乘法，得到拟合五点的光滑曲面，加入自己设计的复杂数学函数和基于numpy实现的随机化凹凸算子，使曲面粗糙不平，基于Matplotlib将输出的数组可视化

二维、三维插值拟合C++代码，二维插值函数：c=f(a,b)、三维插值函数：d=f(a,b,c)

内含详细源码，可顺利运行，有直方图分析，信息熵分析，相关性分析

基于图像的三维模型重建课程-第一期-全部课件pdf类型的PPT资料

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文献：Uncertainty-aware Self-ensembling Model for Semi-supervised 3D Left Atrium Segmentation（半监督方法：不确定性感知自增强模型） 原文：https://arxiv.org/abs/1907.07034 代码：https://github.com/yulequan/UA-MT

随着计算机断层技术（computed tomography，CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI ）和超声（ultrasonography， US ）等医学影像技术的应用，可以得到病人病变部位的一组二维断层图像、通过这些二维断层图像医生可以对病变部位进行分析，从而使得医学诊断和治疗技术取得了很大的发展。但是，这些医疗仪器提供的人体内部二维图像表达的只是某一界面的解剖信息，医生们只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小及形状，“构思”病灶与其周围组织的三维几何关系，这种方法极大程度地依赖于医生的主观想象和临床经验，缺乏直观性和准确性。通过二维断层图像构建人体器宫、软组织和病变体等的三维模型并进行三维显示的三维可视化技术，能够给子医务人员以直观的感觉，从而提高医疗诊断和治疗规划的准确性与科学性。医学图像的三维重建最早可以追溯到20 世纪70 年代初，那时刚发明了医用CT 扫描机，Greenleaf，Tu和Wood 三人于1970 年在IEEE 的核科学分册上发表了从体素的角度研究医学图像三维重建问题的文章[1]。国外在三维可视化方面研究最多的国家属日本，具次是美国和英国。我国的清华大学，浙江大学和中科院自动化研究所等单位从90 年代开始长期致力于这方而的研究，并取得了一定的成果。