脱氧核糖核酸 模仿基因，染色体，染色体对，减数分裂，突变和基因表达的javascript实现。 当前，它模仿具有单个染色体对的生物，其中每个染色体可以具有无限的基因。 每个基因都有 一个名字 一种类型-例如“物理”或“新陈代谢” 一个代码对象-这是基因的数据。 它可以是一些JSON数据和/或函数。 表达函数-通常使用代码对象中的数据来表达该基因。 codeValue函数-可以定义的函数，可以确定基因是否处于活动状态。 由于另一条染色体上通常存在相同名称的基因，因此这将比较两个基因以确定哪个基因是活跃的。 变异函数-可以定义以确定代码对象如何变异的函数。 可以创建具有不同染色体对的生物。 Index.html具有模拟功能，您可以在其中输入要运行的代数。 试管中有两种生物。 模拟使用来自visjs.org的visjs创建一棵生物树。 可以单击某个生物以查看其遗传学，也可以双击以

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sdm matlab代码用于面部对齐的SDM 这是Xiong和De La Torre（）提出的我的监督下降方法（SDM）的MATLAB实现，用于面部对齐。 在300W数据集上使用49个点（没有下颌点）训练了包含的模型。 培训代码包含在lib目录中。 培训应该是一个相当简单的过程。 培训功能包括： SDMInitModel-分配新的SDM模型 SDMAddDataMemoryFrugal *-这些功能以有效的内存方式收集训练和验证数据，以进行训练和参数选择。 SDMSolve-解决回归问题 SDMLayerXval-通过黄金搜索执行参数选择（用于选择正则化器） SDMFinalizeLayer-将最终的回归变量添加到SDM模型中。 查看这些功能以获取有关模型结构以及如何提供形状模型（平均形状）的详细信息。 运行代码 没有外部依赖关系或mex函数。 运行“ runDemo.m”应产生适合的示例。 执照 此代码不得用于商业目的。 该代码可自由用于个人，学术和研究目的。 但是，我们要求任何文件在重新分发时均保留我们的版权声明。 该软件按``原样''提供，不提供任何担保或保证。 我们对由此造成的

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