在此程序中用到了中断及其保护和立即恢复的措施。可以模拟工业上的一些简单控制

实验的例程，可以好好看看！网上的资料比较少，，，，，，

1）对文法进行消除左递归等改造。对改造后的文法,求各非终结符follow集和first集,以验证其是LL(1) 的。 2）结合词法分析器(需在词法分析器中加入识别关键字float的部分,设置其单词种别编码为26)，构造递归下降分析程序。

适用于机械制造及其自动化专业学生，对应课程为机械工程材料

(1).掌握Verilog HDL模块的基本结构。 (2).掌握计数器的设计方法。 (3).掌握基于Quartus II的CPLD/FPGA开发流程。 (4).实验要求完成模24计数器程序设计，并完成Modelsim仿真

对于做CPLD实验的同学们所需要的资源，提供大家一定的思路

实验三 串和子程序设计 一. 实验目的 1、掌握循环程序和子程序的设计方法； 2、熟悉在PC机上建立、汇编、连接、调试和运行8086/8088汇编语言程序的过程。 二. 实验内容 1. 从键盘读入一个字符串，以Enter结束，字符串不超过50个字符，并打印该字符串(查找中间是否有‘asm’子串。如果有，输出‘Yes’；否则，输出‘No’)。 2. 编写一个子程序计算z=f(x,y)=x*y+x-y（x,y,z有符号数内存数）。要求通过堆栈(寄存器、内存)传送所有参数。(要求输入输出实现，且有提示)

本资源为深度学习课程设计 含课程设计完整过程的数据集以及实验报告 可供参考 由matlab代码编写构建双层CNN卷积神经网络识别Minist的手写体数据，其中将不断改进的代码跟另外使用工具函数编写的另一个CNN程序结果比较，有一个较为直观的运行效果对比。能够很好的看出程序设计的优劣。使用的是双层卷积神经网络，后向传播用的是随机梯度下降及其优化版本。 适用于CNN初学者以及希望更进一步的学习者。 dataset是MNIST。这里层的概念是指convolution+pooling 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD OPTIMAL是优化版的主函数，OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，toolbox是用工具箱函数写的CNN，用于对比之前函数的运行效果。 SGD_MSGD，OPTIMAL，OPTIMAL_FINALE，toolbox都可以直接运行得到答案

操作系统实验报告，包括请求页式存储管理，Linux文件系统实验，FAT文件系统实验，内存分配和设备管理实验