Delphi基于图像控件放大图片、缩小图片，点击对应按钮实现对应的放大或缩小功能，Delphi图像处理的小操作，源码简单，免费下载。 运行环境：Windows/Delphi7

OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步，GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础，今天我们也来凑个热点，研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像，并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外，聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接：发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样，语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话，这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高：GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多，所以GPT-4有更多的知识是有道理的，所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能，这个大家应该都看过好几遍了，下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通

时频图的两种画法（传入一维数据运行即可）。 时频图（Time-Frequency Plot）是一种用于表示信号在时间和频率上变化的形。它将信号的时域和频域信息结合在一起，可以直观地展示信号在不同时间和频率上的特征。 时频图常用于分析非平稳信号，例如音频信号、语音信号、振动信号等。它可以帮助我们观察信号的瞬时频率、频谱演化以及时域特征。 常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）、连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）和Wigner-Ville分布等。这些方法可以将信号分解成不同时间和频率上的成分，并通过色彩或亮度来表示信号的能量或幅度。 时频图可以用于许多应用领域，如音频处理、语音识别、振动分析等。它可以帮助我们理解信号的时频特性，从而更好地进行信号处理和分析。

Research on Issues of Translation Selection for Phrase and Structure in Statistical Machine Translation_hezhongjun_phd thesis 2008.pdf Research on domain adaptation in Statistical Machine Translation_caojie_master thesis 2010.pdf Research on Statistical Machine Translation Based on Bracketing Transduction Grammar and Dependency Grammar_xiongdeyi_phd thesis 2007.pdf Research on Implementation Technology of Large-scale Statistical Language Model_huangyun_master thesis 2008.pdf The Research and System Implementation of Automatic Acquisition of Large-scale Bilingual Parallel Corpus from Web_yeshanni_master thesis 2008.pdf Research on Fault-tolerant Statistical Machine Translation_mihaitao_phd thesis 2009.pdf Research on Tree-to-String Statistical Translation Models_liuyang_phd thesis 2007.pdf Automatic Extraction and Application of Multiword Expression Translation Pairs_renzhixiang_master thesis 2009.pdf Research on Some Issues of Large-scale Data Precessing in Statistical Machine Translation_luoweihua_PhD thesis 2010.pdf 融合翻译模板的统计机器翻译技术研究.pdf 主题可定制的web双语平行语料库自动获取技术研究.pdf

smartpss plus提示64个通道超限怎么办？使用此版本，支持最大512个摄像头.很珍贵的资源了.

LiDAR360激光雷达点云数据处理软件用户手册

虚拟串口com0com安装教程 设备感叹号如何处理

本实验报告旨在介绍遥感数字图像校正的基本方法和步骤，具体包括辐射定标、大气校正和几何校正。本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，以校正一幅遥感数字图像为例。 在实验目的方面，本实验旨在： 1.进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为能量单位。 2.进行大气校正，消除大气的影响，使得数字图像能够更加准确地反映地面的信息。 3.进行几何校正，校正数字图像的几何形态，使得数字图像在空间上更加准确地对应地面。 在实验内容方面，本实验分为以下三个步骤： 1.进行FLAASH校正，使用FLAASH算法进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为辐射亮度温度，消除仪器响应的影响。 2.进行大气校正，使用MODTRAN模型对数字图像进行大气校正，消除大气的影响，得到真实的地表反射率。 3.进行几何校正，进行数字图像的投影和重采样，使得数字图像能够更加准确地对应地面的实际情况。 在实验数据和平台方面，本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，并以一幅遥感数字图像为实验数据。实验数据包括原始数字图像和校正后的数字图像。

该文档涉及常用的数字滤波器设计方法，适合大学本科学习数字信号处理的学生学习

DirectXTex 是微软发布的 DirectX 的纹理处理库。 标签：DirectXTex