使用deepsort,追踪算法osnet-imagenet训练的权重文件
2022-06-16 16:09:02 7.11MB 算法
1
室内外多重识别数据集(RAiD).zip
2022-06-16 16:05:01 140.1MB 数据集
用VC实现的小波分解与重构,与大家共享,分享的快乐加倍的多
2022-06-16 15:53:28 2KB 小波变换 小波分解 小波重构 VC
1
基于paho mqtt c 版本的客户端SDK,采用异步模式,连接,订阅等采用回调模式。支持断网重连。
2022-06-16 15:05:06 1.08MB mqtt 客户端 异步模式 断网重连
1
预告性文本模型权重.zip
2022-06-16 11:04:00 34.61MB 数据集
通过boot os重置山石防火墙密码而不影响配置文件,此操作安全可靠亲身实践,希望能帮到有需要的人。
2022-06-16 10:56:18 162KB 防火墙 密码
1
互联网产品重构 1、为什么要进行产品重构 旧系统人员流失,系统的业务规则、原始需求谁都不清楚,需求文档、使用文档、架构文档极其 缺乏,成为一个无底洞,可维护性很差。 旧系统越来越复杂,潜规则太多,原本修改一个小需求,一不小心搞得上线后影响一堆用户 旧系统的业务架构、技术架构无法满足新的业务模式需要 旧系统性能无法满足公司业务高速发展的需要 旧系统的产品生命周期已经到头,需要延长期生命周期 等等 2、产品重构 VS. 重做新产品 对现有产品进行重构还是重新做一套全新的系统并没有标准答案。技术人员们都倾向于重做新系统 ,并都倾向于高估自身的管理能力、架构设计能力,大家都会承诺完美的架构、完美的产品规划。但 如果没解决根本性的管理问题,重构或是重做宿命都是一样的。这些管理问题包括产品规划能力、 业务架构能力、项目管理能力、架构管理能力、架构设计能力等等。 在管理能力尚未改善的情况下,怎样保证重做新系统时候不落入旧系统"新做系统,承诺完美架构-> 管理失衡,系统维护陷入混乱->再重做新系统"同样的命运。好的架构是管理出来的,不是设计出 来的。 产品重构第一困难的是反向工程过程阶段,必须搞清楚现
2022-06-16 09:03:20 493KB 互联网 重构 文档资料
基于pytorch平台的,用于图像超分辨率的深度学习模型:SRCNN。 其中包含网络模型,训练代码,测试代码,评估代码,预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和YCrCb空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
2022-06-15 21:05:24 2.39MB pytorch SRCNN 深度学习 超分辨率
1
基于pytorch平台的,用于图像超分辨率的深度学习模型:FSRCNN。 其中包含网络模型,训练代码,测试代码,评估代码,预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和YCrCb空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
2022-06-15 21:05:23 12.24MB pytorch python 深度学习 超分辨率
1
用于CT扫描的二值化图像多重分形计算
2022-06-15 16:04:02 1KB matlab
1