经验模态分解（EMD）---Matlab工具箱安装-附件资源

EEMD是分解信号或数据的技术，能够自动将信号按照频率大小分解

欢迎来到百里香流之家 ThymesisFlow是HW-SW共同设计的原型，可对POWER9处理器系统上的计算资源进行硬件分解。 当前的设计基于OpenCAPI，通过从邻居节点“窃取”内存来支持内存分解。 ThymesisFlow方法由窃取内存的计算节点（图的左侧）和从中窃取内存的内存节点（图的右侧）组成。 ThymesisFlow设计的计算端点基于OpenCAPI M1模式（或LPC），而内存端点则使用OpenCAPI C1模式。 在计算端点上，已分解的内存被映射到物理地址空间中特定范围的地址，并且可以动态地热插入到正在运行Linux系统中。 无论是在Linux内核中还是从用户应用程序中，都不需要修改软件即可访问分类内存。 该存储库包含内存和计算端的完整设计（Verilog / HLS），包括OpenCAPI 3.0参考设计。 请参考以获取有关设计及其启动的完整说明。 支持卡 Thy

1.光谱解混步骤 步骤一： 端元提取 步骤二： 丰度反演

矩阵的QR分解matlab仿真，非常好，希望大家多交流

hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化 这是作者对[1]的实现。 该代码在MATLAB中实现，包括： demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1） demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2） demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3） demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序 prune_library.m-从库中删除相关的签名 ighter_subplot.m-更有效的子图 soft.m-软阈值运算符功能 sunsal.m-SUnSAL算法 sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法 sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法 sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解 ./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库 ./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法） ./HSI

人工智能里面的实现与或图对三阶汉诺塔的分解

节点做法多图分解细部节点大样.doc

将任意实数序列分解成奇偶两个序列，对信号处理有用。

奇异频谱分析 用于执行奇异频谱分析（SSA）的软件包 简单用法 下面的示例创建了一个具有两个强烈季节性成分的模拟信号。 主要输入函数是analyze(y,L) ，该函数返回趋势和季节成分。 y是要分解的信号， L是要用于内部嵌入的窗口长度。 using SingularSpectrumAnalysis, Plots # generate some data L = 20 # Window length K = 100 N = K * L; # number of datapoints t = 1 : N; # Time vector T = 20 ; # period of main oscillation y