功能：实现视频内的人物影身。 开发：该程序用Python语言编写。基于OpenCV开源框架。该软件来自开源的。

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QPano QPano是基于Qt和Opencv的开源工具。 它可以帮助您轻松编辑图片。 必需的 视窗 Visual Studio 2017 Qt 5.11 OpenCV 3.4.2 如何贡献 在github上QPano项目并创建一个分支。 在该分支中提交，然后推送，然后创建一个提取请求以进行审查和合并。 如果您在使用QPano时遇到任何问题或发现错误等，请。 您可以做的事情：翻译，编写文档，Wiki，查找或修复错误，对该项目提出想法等。

人体检测与追踪 介绍 在这个项目中，我们研究了人类检测，面部检测，面部识别和跟踪个人的问题。 我们的项目能够在给定的视频中检测人及其脸部，并存储所检测到的脸部的局部二进制图案直方图（LBPH）特征。 LBPH特征是从图像中提取的关键点，用于识别和分类图像。 在视频中检测到某个人后，我们便会跟踪为该人分配标签的人。 我们已使用个人存储的LBPH功能在其他任何视频中识别它们。 扫描完各种视频后，我们的程序将输出类似的内容，即在camera1拍摄的视频中看到标有subject1的人物，而在camera2拍摄的视频中看到subject1的人物。 通过这种方式，我们通过在多台摄像机拍摄的视频中识别出一个人来跟踪他/她。 我们的整个工作是基于在机器学习和图像处理中的应用。 此代码基于opencv 3.1.1，python 3.4和C ++构建，不支持其他版本的opencv。 要求 opencv [v3

都是网上可以搜到下载的插件,小项目使用到的几个插件文件

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语义视频 此存储库包含使用默认主题的预编译视频文件。 这旨在用于不需要语义 UI 的所有花里胡哨的项目，并希望将文件大小保持在最小。 有关最新更改，请参阅 如果您正在寻找完整版的 Semantic，包括所有组件和构建工具， 使用 Bower 安装 bower install semantic-ui-video 使用 NPM 安装 npm install semantic-ui-video 使用 Meteor 安装 meteor add semantic:ui-video 附录 此元素的定义（必需的类名、html 结构）可在 在使用这些独立版本之前，请考虑查看。

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