本资源包含鸢尾花训练数据和源代码,代码注释详细,可用于小白初学机器学习
2021-11-13 09:06:30 5KB 机器学习 鸢尾花 SVM
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
2021-11-12 17:38:26 4KB SVM
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利用hog+svm训练识别模板,内附详细的代码说明
2021-11-12 16:04:14 17.46MB hog+svm
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liblinear最新版1.96(2014.11出),有需要的拿去
2021-11-12 13:01:42 369KB liblinear svm
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详细的介绍了SVM分类算法,从数学推导过程到代买实现,文档内容均来自csdn博客整理
2021-11-11 22:09:45 2.07MB 机器学习 SVM
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matlab弹球代码Unified_Pin_SVM 它是 Unified Pin-SVM QPP 的 MATLAB 实现,它可以真正意义上最小化 Pinball 损失函数,而无需担心其参数 tau 的符号。 题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中描述的所有实验结果都可以通过这些代码获得。 以下是通过单击获得题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中详述的所有数值结果的步骤。 在 MATLAB 中打开名为“main_2linear.m”的文件。 对于线性内核结果,在第 277 行设置 kernel=1,对于非线性内核结果,设置 kernel=2。 运行代码。 20 个常见基准数据集的数值结果(在题为“评论弹球损失支持向量机”的论文中也有详细说明)将简要显示在命令窗口中。 它还可以存储在 excel 文件 'nonlin_res_pin.xlsx' 中。 论文中使用的所有图都将由一个生成。 文件详细信息 'Unfied_pin_svm.m' 是提议的统一 Pin-SVM 模型的 quadprog 实现。 'pin_svm.m' 是现有 Pin-SVM 模型的 quadprog 实现。 如有任何
2021-11-11 20:02:37 4.53MB 系统开源
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深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门(五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门(六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 SVM入门(七)为何需要核函数 SVM入门(八)松弛变量。 SVM入门(九)松弛变量(续)。 SVM入门(十)将SVM用于多类分类。
2021-11-11 18:51:59 521KB SVM 支持向量机 入门 人工智能
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java的svm分类测试,包含数据集,包含数据集,包含数据集,包含数据集
2021-11-11 17:37:13 1.39MB java+ libsvm
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附件为SVM模型应用案例的源文件及代码。
2021-11-11 15:58:53 196KB 机器学习 svm
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matlab中svm图片分类代码pointCloudsClassification 该Matlab代码实现了Andrew E. Johnson和Martial Hebert撰写的论文中的解决方案。 目标是识别代表道路上的物体​​(行人,汽车等)的3D点云。 属性的选择基于本文的建议。 我们使用了有关点的强度,边界框以及属性散布度,线性度和表面度的统计数据。 由于与其他班级相比,一个班级的代表人数过多,因此我们也重新平衡了班级人数。 “ dish_area”文件夹包含用于二进制分类的代码,该代码适用于菜式区域数据集。 此代码比较了高斯SVM,线性SVM和k-means算法。 “ lomita”文件夹包含用于多类别分类的代码。 我们使用了线性支持向量机,并比较了一种策略与所有策略以及一种策略与一种策略。 对于一个SVM与一个SVM,使用了2个超参数调整策略:在第一个中,为每个SVM一对一地选择超参数。 在第二个(“简化”)中,对所有SVM使用相同的超参数值 该代码是为学校项目创建的。
2021-11-11 15:53:57 2.72MB 系统开源
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