工业仪表分割数据集， 可直接用于实际项目，数据均为实际项目中采集

针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点，提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块由硬件电路实现，根据硬件电路工作频率高和数据位宽自定义，可以解决延时长和数据宽度受限的缺点。实验结果表明，边缘检测硬件加速方法不仅使延时和数据带宽都得到了改善，而且也缩短了边缘检测的开发周期。

易语言源码对DBF数据库实时检测动态语音提醒，因SK-2000仪器不定时跳井深，若不能及时发现会造成资料缺失，而人的注意力又不可能时刻不离监视屏幕，为此编写了该程序。

贝叶斯matlab代码实例贝叶斯在线多元变化点检测算法 学生： Ilaria Lauzana 主管： ，何塞·梅迪纳（Jose Medina） 该存储库包含由Ilaria Lauzana，Nadia Figueroa和Jose Medina提出的贝叶斯在线多元变化点检测算法的实现。 我们提供3种实现： Matlab的 Python ros节点从流数据中检测变更点（online_changepoint_detector） 您可以在相应的文件夹中找到每个实现： 结构 . ├── README.md └── matlab ├── README.md │   └── code │   └── lightspeed └── python ├── python-univariate ├── README.md │   └── bayesian_changepoint_detection ├── python-multivariate └── online_changepoint_detector ├── CMakeLists.txt ├── package.xml └── scripts └──

毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场，卡口，电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测，车牌字符分割，车牌字符识别等相关研究

工程流程 本文档实现了R-CNN算法进行目标检测的完整过程，包括 数据集创建 卷积神经网络训练 分类器训练 边界框回归器训练 目标检测器实现 本仓库最终实现一个汽车类别目标检测器 模块构成 区域建议生成：selectivesearch算法实现，生成类别独立的区域建议 特征提取：卷积神经网络AlexNet实现，从每个区域建议中提取固定长度的特征向量 线性SVM实现，输入特征向量，输出每类成绩 使用类指定的边界框回归器计算候选建议的坐标偏移 非最大抑制方法实现，得到最终的候选建议 关于区域建议算法selectivesearch实现，在训练阶段使用高质量模式，在测试阶段使用快速模式

钢材表面缺陷检测数据集：NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件，已测试； 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。

SJTU智能语音识别作业：语音端点检测报告latex原码 不花钱的东西，买不了吃亏买不了上当，配合我发的程序原代码使用效果更好

口罩数据集，检测是否戴口罩，数据集，检测用户是否佩戴口罩

低速率拒绝服务（LDoS,low-rate denial of service）攻击是一种降质服务（RoQ,reduction of quality）攻击，具有平均速率低和隐蔽性强的特点，它是云计算平台和大数据中心面临的最大安全威胁之一。提取了LDoS攻击流量的3个内在特征，建立基于BP神经网络的LDoS攻击分类器，提出了基于联合特征的LDoS攻击检测方法。该方法将LDoS攻击的3个内在特征组成联合特征作为BP神经网络的输入，通过预先设定的决策指标，达到检测LDoS攻击的目的。采用LDoS攻击流量专用产生工具，在NS2仿真平台和test-bed网络环境中对检测算法进行了测试与验证，实验结果表明通过假设检验得出检测率为 96.68%。与现有研究成果比较说明基于联合特征的LDoS攻击检测性优于单个特征，并具有较高的计算效率。