机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
2021-07-12 22:07:31
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数据挖掘原理与SPSS_Clementine应用宝典.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第5章 数据预处理.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第6章 回归分析.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第7章 贝叶斯分析.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第8章 聚类分析.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第9章 决策树算法.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第10章 关联规则.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第11章 粗糙集理论.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第12章 神经网络.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第13章 遗传算法.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第14章 支持向量机.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第16章 数据挖掘建模.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第17章 数据挖掘模型评价.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第18章 SPSS Clementine基础.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第20章 数据的图形化展示.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第21章 数据模型.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第23章 数据挖掘项目实施.ppt
数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt
2021-07-11 12:08:02
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MATLAB 的主动搜索工具箱
该存储库包含用于执行主动搜索的MATLAB 代码，如以下论文所述：
Garnett, R.、Krishnamurthy, Y.、Xiong, X.、Schneider, J. 和 Mann, R. Bayesian Optimal Active Search and Surveying。 (2012)。 机器学习国际会议（ICML 2012）。
此代码旨在与。
笔记
这里的所有代码都假设正/搜索类是由“1”编码的； 所有其他课程都被视为无趣。
内容
提供以下文件。
公用事业
search_expected_utility ：实现（一步）主动搜索预期效用的评分函数，直接用于argmax （用于一步前瞻）或与expected_utility_lookahead （用于多步前瞻）一起使用。
search_utility ：实现主动搜索实用程序的实用程序函数。
2021-07-10 16:03:30
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滤波与平滑是估计理论中最为核心的两类算法，可用于估计未知的状态或参数，贝叶斯滤波与平滑，是指在贝叶斯意义下的滤波与平滑，本书包括了经典的线性与平滑滤波，非线性与平滑滤波，以及费高斯与平滑滤波。
2021-07-09 15:57:38
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提出一种光透过散射介质的散斑恢复算法,可实现大视场任意位置的聚焦。通过仿真模拟光路测量散射介质的传输矩阵并进行二值化处理,再利用数字微镜器件对入射光进行二值振幅调制,实现透过散射介质的单点或多点聚焦。由于不同聚焦位置的独立性,所提算法能够实现大视场任意位置聚焦。仿真结果表明:聚焦位置的光强增强因子随着采样数目的增加而增加;与传统三步相移法相比,在采样数目减少1/3的情况下,所提算法能够获得55%的增强比,比三步相移法高12%。所提算法对透过散射介质实现大视场范围扫描聚焦有重要意义,在生物医学成像领域具有广阔应用前景。
2021-07-08 19:05:28
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贝叶斯神经网络
用于在贝叶斯CNN上通过MRI检测脑肿瘤的代码进行试验和实验
2021-07-08 18:57:18
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实验要求
文本类别数：>=10类。
训练集文档数：>=500000篇；每类平均50000篇。
测试机文档数：>=500000篇；每类平均50000篇。
实验内容
利用朴素贝叶斯算法实现对文本的数据挖掘，主要包括：
语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等。
语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典。
自行实现朴素贝叶斯，训练文本分类器。
对测试集的文本进行分类
对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
2021-07-08 15:02:40
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BayesianSVM：Wenzel等人在论文中描述的贝叶斯SVM的源代码。 “大数据的贝叶斯非线性支持向量机”
2021-07-08 10:18:48
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