IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集(1996-2005)(APrec_AR5_GCMs_China_1996-2005)是在15个全球气候模式(BCC,BNU,CanESM2,CCSM4,CNRM-CM5,CSIRO-Mk3.6.0,FGOALS-g2,GISS-E2-R,IPSL-CM5A-LR,MIROC5,MIROC-ESM,MIROC-ESM-CHEM,MPI-ESM-LR,MRI-CGCM3,NorESM1-M)和1个多模式集合(Multi-Model Ensemble,MME)对中国地区降水的模拟数据与660个中国气象站观测数据对比基础上产生的数据集。该数据集研发的技术路线为:(1)从15个全球气候模式(GCMs)模拟的数据集中,选取中国境内1996-2005年日降水量模拟数据;(2)计算1996-2005年GCMs 的日平均降水模拟值;(3)通过双线性插值方法,提取660个气象站点处的日平均降水模拟值;(4)将气象站点处的所有GCMs模拟值取平均,得到各气象站点的MME日平均降水模拟值;(5)以气象站点实际观测值为基准,对15个GCMs和MME日平均降水模拟值精度进行评估。评估参数包括:相关系数(R)、偏差(BIAS)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)。