从图表（bmp文件，jpeg文件等）中读取曲线的数据，进而重复出曲线，用于分析和计算。 大致分三步： 1。 图片的预处理 ... 2。 读取数据 ... 3。 数据的分析和优化 ...

使用Three.js库在几何设计中使用三种曲线和三种曲面-三次，贝塞尔曲线和B样条曲线

响应曲线法举例 SimuLink仿真程序参见..\PIDControl \PIDLoop.mdl） 假设测量范围为200 ~ 400 ℃, K = 1.75, T = 10 min, τ = 7 min. Kc = 0.8, Ti = 14 min, Td = 3.5 min.

Delphi环境下控制系统实时数据采集曲线的绘制与打印

三次样条.m 用于通过一组给定的 x,y 数据点给出准确的曲线。 它比 Matlab 提供的样条函数更准确。 您可以设置曲线的平滑程度。 输入： coeff - 一个 (Nx2) 矩阵，其中第 1 列是 X 数据，第 2 列是 y 数据。 平滑度 - 描述线条平滑程度的整数（32 效果很好）。

此应用程序通过 3D 曲线绘制 Frenet 框架。 TNB Frenet 框架包是一个 GUI，可让您绘制 C3 类的 3D 参数函数，并显示穿过它的动画 Frenet 框架。 功能包括： - 用户定义的函数域。 - 可调速度和线宽。 - Evaluate-at 函数，动态显示用于绘图的函数； 然后它可以让您在特定点绘制 Frenet 框架。 - 暂停 - 继续按钮。 我添加它是为了让您暂停绘图并进行 3D 旋转和缩放以获得最佳视图。 它还可以帮助您查看参数实际值。 - 重播按钮； 它可以让您再次绘制图形，但不会丢失您的实际视图。 - 所使用的微积分公式列表。 有关更多详细信息（即安装、提示等），请使用包含的 readme.txt 文件

主要介绍了python处理csv数据动态显示曲线实例代码，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Matlab利用序列离散点绘制渐变颜色空间曲线-附件资源

本文件提供了最小二乘法曲线拟合的c语言版本。 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

Akima 的单变量插值方法的实现（Journal of the ACM，第 17 卷，第 4 期，1970 年 10 月，第 589-602 页）。 N. Shamsundar，休斯顿大学