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前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然比检测(likelihood ratio test， LRT) 的软判决与采用“与” 准则的硬判决的性能， 结果表明采用软判决的协作感知性能更优

EWF(Enhanced Write Filter-增强型写过滤器)。是微软出的工具，通过把部分内存虚拟成硬盘或u盘，用来防止windows直接写数据到存储设备。 u盘有写入次数限制，超过以后u盘就坏了，所以要装系统的话必须要ewf来保护。

主要介绍了用十张图详解TensorFlow数据读取机制（附代码），小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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