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基于非完美信道状态信息，针对系统发射功率受限和用户速率需求约束下的系统和速率最大化问题，结合多输入多输出（MIMO）和非正交多址接入（NOMA）技术设计预编码和接收机。限定强用户的每条数据流都需要解码相应的弱用户信号以利用串行干扰技术消除弱用户信号的干扰，利用半正定规划和一阶泰勒展开将所形成的非凸优化问题转化为D.C.问题，并采用罚函数解决预编码秩为1的限制。仿真结果表明，相比于正交多址接入技术，所提出的D.C.算法可以提高系统和速率。

3GPP的中文标准，这里讲述信道复用和信道编码部分，希望大家喜欢。

瑞利信道matlab代码差分空间调制 Matlab DSM的实现 发射机 接收者 瑞利衰落信道 误码率计算的仿真 介绍 在最近开发的调制技术空间调制（SM）中，在MIMO传输期间仅激活一个天线。 与SM相关的主要限制是在接收器端需要信道状态信息（CSI）。 CSI的估计使得解码过程相当复杂并且难以实现。 在克服SM带来的困难的最新试验中，提出了一种差分SM方案（DSM），该方案可以完全绕过发射机或接收机处的任何CSI，同时保留单个有源发射天线的性能。 如何使用 git clone存储库。 DSM.m包含差分空间调制模型。 输入：要发送的消息数组，N t ，N r ，b，信道SNR 输出：接收到的消息数组 BitErrorRate.m比较了SM和DSM技术。 结果 我们试图复制本文提到的结果。 这些图像代表了一些与纸张本身相似的结果。 由于时间和计算量有限，我们仅针对Nt生成结果，Nr <= 3。 依存关系 Matlab的 贡献 请随意为任何建议的改进或代码错误创建请求请求。 如果您是初学者，则可以参考入门。 支持 如果您认为此操作有用，请考虑在回购中加注星标（★），以便可以覆盖更广泛的

具体介绍了物理层下行信道处理过程，物理信号的时频位置和作用以及物理层的过程。

室内定位是基于位置服务研究的关键问题，WIFI 作为一种廉价易得的信号源被广泛应用在室内定位系统中。但是室内复杂环境造成同一点处的WIFI 接收信号强度随时间变化范围较大，影响了基于WIFI 接收信号强度的室内定位系统的性能。为了克服这个问题，提出了基于信道状态信息的室内定位方法。利用信道状态信息有效值非线性回归得出测量点与信号接入点之间的距离。利用测量点与多个不同信号接入点之间的距离回归出最后的定位结果。实验结果表明，相比典型的基于WIFI 信号接收强度对数衰减模型的定位方法，方法有效提高了定位结果的准确度。

为了满足新的通信需求，实现移动设备之间低时延、高速率和高可靠性连接，第五代（Fifth-Generation，5G）移动通信系统在数据信道和控制信道引入了新的纠错编码技术。低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check，LDPC）码由于其优异的性能，已被确定为5G 标准中的数据信道编码方案。本文详细介绍了5G 标准中的LDPC 码构造方法，并对其译码性能进行了仿真研究。

5G NR PRACH信道和随机接入流程简析V2.0 春天工作室的PPT

ChannelNet 论文“基于深度学习的信道估计”的实施 抽象的 在本文中，我们提出了一种用于通信系统中信道估计的深度学习（DL）算法。 我们将快速衰落的通信信道的时频响应视为二维图像。 目的是在导频位置使用一些已知值找到信道响应的未知值。 为此，提出了一种使用深度图像处理技术，图像超分辨率（SR）和图像恢复（IR）的通用管道。 该方案总共将导频值视为低分辨率图像，并使用与降噪IR网络级联的SR网络来估计信道。 此外，提出了所建议的管道的实现。 估计误差表明，在充分了解信道统计信息的情况下，所提出的算法可与最小均方误差（MMSE）相提并论，并且优于ALMMSE（近似于线性MMSE）。 结果证实该管线可以有效地用于信道估计中。 数据集 链接：完美的渠道-VehA模型（无噪音）： ://drive.google.com/file/d/1H5GiEWITfM00R4BS2uC3SiBLR0

Channel Coding Techniques for Wireless Communications（无线通信的信道编码技术）