Jacobi-雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法迭代次数可自行设置

使用高斯低通滤波器对图像滤波，在频域做乘积并用傅里叶逆变换还原图像

K 表示分割方法有一个基本假设，即每个元素不能同时属于两个集群。 有时，很难定义两个簇之间过渡区域中的元素。 这个元素可能属于多个集群，具有概率。

这是在随机信号分析实验中gauss噪声积分变换分析的方法，其中对离散量的积分采用了累加的方法。

用C语言编程产生了具体的瑞利分布和高斯分布。

微分几何教案十六3.6曲面的主曲率高斯曲率平均曲率3.6曲面的主曲率高斯曲率平均曲率一主曲率定义曲面上一点处主方向上的法曲率称为曲面在该点的主曲率因曲面在一点处的主方向是过此点的曲率线的方向故主曲率即

小木虫荣誉版主yjcmwgk整理的有关量子化学计算软件Gaussian使用经验的牛贴汇总，2011年后因楼主卸任版主，此贴已基本暂停更新，故可视为目前的终极版。

基于matlab的聚类算法合集，包括k均值、DBSCAN、高斯混合、均值漂移四种算法，可运行，适合初学者。

为了进一步提高非线性卡尔曼滤波算法的估计精度，提出一种高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波（HDSSRCQKF，high-degree spherica1 simp1ex-radia1 cubature quadrature Ka1man fi1ter）算法。将非线性函数的高斯加权积分分解为球面积分和径向积分，采用基于正则单形变换群的七阶球面单形准则计算球面积分，使用高阶高斯—拉盖尔求积分准则计算径向积分，推导出高阶球面单形—径向容积求积分准则。从该准则中提取出容积点及其相应权值的一般计算方法，并利用该计算方法给出非线性卡尔曼滤波框架下高阶球面单形—径向容积求积分卡尔曼滤波的具体计算步骤。数值仿真实验结果表明，所提算法具有比高阶容积卡尔曼滤波更高的估计精度，在信道估计与均衡、语音增强和混沌通信等领域具有一定的应用价值。

这是用于聚类的高斯混合建模的简单实现。 此实现旨在用于教育目的，它的实现方式使代码尽可能具有可读性，而不是尽可能高效。