针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权最小二乘法实现模糊后件的参数辨识.数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.
2022-09-27 20:42:05
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操作系统的作业调度：单道的作业调度，代码实现4种调度的方式：先来先服务、短作业优先、非抢占式高优先级、抢占式高优先级。 纯C语言
2022-09-26 19:50:40
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fraccircshift(A, shiftsize) 使用线性插值将 MATLAB 函数 circshift 扩展为分数移位值。 与基于 fft2 或 interp2 的矩阵非整数移位的其他方法相比，A 的维数不受限制，并且 circshift 的语法适用。 对于 shiftsize 的整数元素，fraccircshift 和 circshift 给出相同的结果。
2022-09-26 15:40:12
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基于LabVIEW,加载多个图像文件,然后将这些文件的图层进行叠加,处理方法为直接使用LabVIEW原生图像处理函数进行处理,不需要安装IMAQ Vision工具包,处理的图片为BMP格式,用户可简单方便地自行将图片函数换成JPG或PNG等其他格式.
2022-09-25 13:00:41
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在使用深度强化学习算法（Deep Reinforce Learning,DRL）舶能量调度问题中，对智能体调度的结果难以判断，因此需要给出一个基准最优解，使得对智能体的调度结果能做出正确的评价，有助于增强DRL能量调度算法的说服力，同时对DRL能量调度算法的改进具有引导作用。本代码基于python，使用groubi求解器，建立了电力系统能量调度模型，并使用非线性规划算法求出了经济性最低的能量调度方式。本代码适合电力系统初学者学习。
2022-09-24 16:00:40
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