机器学习编程作业降维PCA（主成分分析）.7z

论文复现：基于 CEEMDAN -小波包分析的隧道爆破信号去噪方法。 首先，通过 CEEMDAN 分解得到多个本征模态分量，利用相关系数筛选出包含噪声的模态分量，并通过模态分量的频谱图及方差贡献率进行校核。然后，利用小波包阈值降噪方法对含有噪声的模态分量进行处理。最后，将未经处理的模态分量与去噪完成的模态分量进行重构，得到最终纯净的爆破振动信号。同时，通过小波包能量谱分析验证此降噪方法的可行性。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Zhi Zhao」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/117437534

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基于 boll 论文的降噪，基于 Esfandiar Zavarehei 的源代码，链接： https ://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7675-boll-spectral-subtraction