该期刊所该期刊所属遥感领域,为2区。这里,我们提供了其word版本的格式模板。 该期刊所属遥感领域,为2区。这里,我们提供了其word版本的格式模板。 该期刊所属遥感领域,为2区。这里,我们提供了其word版本的格式模板。
2021-08-30 20:28:51 147B 遥感
1
一、我们应该制作什么样的数据集? 首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的,也就是说,我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的,而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。 在双时相变化检测里,一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的,例如2017和2018年份的两张图片中,我们选择在2018年度的图像上进行标注。 二、双时相遥感图像变化检测的标注 一般来说变化的区域是连通的,是一片一片的,因此对于图像的标注我们可以使用labelme的多边形标注进行标注 1.在conda的环境中运行 conda install labelme指令即可安装 2.运行labelm
2021-08-30 17:45:11 104KB python 图像深度 学习
1
广州市遥感影像图.zip
2021-08-30 14:10:36 110.81MB 遥感 广州
行业文档-设计装置-一种遥感空间信息教学实验系统.zip
光学测绘卫星高级测绘遥感影像产品生产技术流程.pdf
2021-08-30 14:00:22 7.49MB gis rs 遥感
1
Panoply plots geo-referenced and other arrays from netCDF, HDF, GRIB, and other datasets. Panoply is a cross-platform application that runs on Macintosh, Windows, Linux and other desktop computers. The current version of Panoply is 4.12.11, released 2021-08-28. With Panoply 4 you can: Slice and plot geo-referenced latitude-longitude, latitude-vertical, longitude-vertical, time-latitude or time-vertical arrays from larger multidimensional variables. Slice and plot "generic" 2D arrays from larger multidimensional variables. Slice 1D arrays from larger multidimensional variables and create line plots. Combine two geo-referenced arrays in one plot by differencing, summing or averaging. Plot lon-lat data on a global or regional map using any of over 100 map projections or make a zonal average line plot. Overlay continent outlines or masks on lon-lat map plots. Use any of numerous color tables for the scale colorbar, or apply your own custom ACT, CPT, or RGB color table. Save plots to disk GIF, JPEG, PNG or TIFF bitmap images or as PDF or PostScript graphics files. Export lon-lat map plots in KMZ format. Export animations as MP4 video or as a collection of invididual frame images. Explore remote THREDDS and OpenDAP catalogs and open datasets served from them.
2021-08-29 13:07:10 33.19MB 遥感 SST
1
非常不错的遥感书籍,对于刚学遥感的新手来说非常实用!
2021-08-27 20:22:08 50.18MB 遥感 英文
1
高级遥感教程 这些教程由纽约州立大学环境科学与林业学院的Ge (Jeff) Pu 和 Lindi Quackenbush 博士开发, 作为高级遥感课程的一部分。开发这些教程的资金由AmericaView提供。
2021-08-27 19:09:29 153KB GEE GoogleEarthEng 遥感 Digital
高级遥感教程 这些教程由纽约州立大学环境科学与林业学院的Ge (Jeff) Pu 和 Lindi Quackenbush 博士开发, 作为高级遥感课程的一部分。开发这些教程的资金由AmericaView提供。
2021-08-27 19:09:14 149KB GEE GoogleEarthEng 遥感 Classification
高级遥感教程 这些教程由纽约州立大学环境科学与林业学院的Ge (Jeff) Pu 和 Lindi Quackenbush 博士开发, 作为高级遥感课程的一部分。开发这些教程的资金由AmericaView提供。
2021-08-27 19:09:14 872KB GEE GoogleEarthEng 遥感 Fundamentals