亚像素边缘定位论文，提 出了一种基于小波变换的三次样条插值亚像素边缘检测的方法，不仅计算量小。其定位精度可以迭到亚像素级，且具有较好 的抗 噪性能 ，在机械零件 尺寸测量 中有很 高的应 用价值

5G边缘计算将引发算力产业格局巨变-边缘计算系列深度研究之三.pdf

安信证券-计算机行业深度分析：边缘计算，5G时代新风口.pdf

20190227-中泰证券-通信行业深度报告：小基站，5G边缘计算时代的新入口.pdf

一种经典的边缘检测算法，Laplacian算子。效果不错，通过matlab实现。推荐下载。

边缘计算代码 边缘计算是在生成数据的网络边缘附近处理数据的做法，而不是在集中式数据处理仓库中。 这个 repos 提供了边缘计算中提议算法的更好实现（它可能与原始算法不同）。 公告：原 repos： Implementation_of_MEC_papers已弃用。 UIC18 文件夹UIC18包含以下论文的代码： Hailiang Zhao 、Wei Du、Wei Liu、Tao Lei 和 Qiwang Lei， QoE Aware and Cell Capacity Enhanced Computation Offloading for Multi-Server Mobile Edge Computing Systems with Energy Harvesting Devices。 在：第 15 届 IEEE 无处不在智能与计算国际会议 (UIC'18) 的论文集，中国广州，2

推荐，新基建-边缘计算白皮书及技术资料合集，包含边缘计算、5G+边缘计算及工业边缘计算等白皮书和技术资料等，共21份。 边缘计算安全白皮书 边缘计算参考架构2.0 边缘计算参考架构3.0 边缘计算产业联盟白皮书 边缘计算技术研究报告 边缘计算与云计算协同白皮书 边缘计算在配电物联网中的实践与发展 边缘计算助力工业智能制造 边缘计算IT基础设施白皮书1.0 边缘计算：5G应用核心平台，产业链空间广阔 泛在电力物联网终端和边缘安全 华为边缘计算参考架构2.0实践与思考 云计算与边缘计算协同九大应用场景 运营商边缘计算网络技术白皮书 5G边缘计算时代的新入口—小基站 5G时代工业互联网边缘计算网络白皮书 5G边缘计算将引发算力产业格局巨变 -边缘计算系列深度研究之三 5G边缘计算将助力物联网场景应用 -边缘计算系列报告之二 5G时代的边缘计算 2020工业互联网边缘计算节点白皮书1.0 2021年边缘云计算行业展望报告

2.1 边云协同总体能力与内涵 边缘计算不是单一的部件，也不是单一的层次，而是 涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端开放平台。 典型的边缘计算节点一般涉及网络、虚拟化资源、RTOS、 数据面、控制面、管理面、行业应用等，其中网络、虚拟 化资源、RTOS等属于EC-IaaS能力，数据面、控制面、管 理面等属于EC-PaaS能力，行业应用属于EC-SaaS范畴。 边云协同的能力与内涵，涉及IaaS、PaaS、SaaS各 层面的全面协同。EC-IaaS与云端IaaS应可实现对网络、 虚拟化资源、安全等的资源协同；EC-PaaS与云端PaaS应 可实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协 同；EC-SaaS与云端SaaS应可实现服务协同。 资源协同：边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化 等基础设施资源、具有本地资源调度管理能力，同时可与 云端协同，接受并执行云端资源调度管理策略，包括边缘 节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理。 数据协同：边缘节点主要负责现场/终端数据的采集， 按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，并将处 理结果以及相关数据上传给云端；云端提供海量数据的存 储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在 图7：边云协同总体能力与内涵 边缘与云之间可控有序流动，形成完整的数据流转路径， 高效低成本对数据进行生命周期管理与价值挖掘。 智能协同：边缘节点按照AI模型执行推理，实现分布式智 能；云端开展AI的集中式模型训练，并将模型下发边缘节点。 应用管理协同：边缘节点提供应用部署与运行环境，并 对本节点多个应用的生命周期进行管理调度；云端主要提供 应用开发、测试环境，以及应用的生命周期管理能力。 业务管理协同：边缘节点提供模块化、微服务化的应 用/数字孪生/网络等应用实例；云端主要提供按照客户需求 实现应用/数字孪生/网络等的业务编排能力。 服务协同：边缘节点按照云端策略实现部分ECSaaS服 务，通过ECSaaS与云端SaaS的协同实现面向客户的按需 SaaS服务；云端主要提供SaaS服务在云端和边缘节点的服 务分布策略，以及云端承担的SaaS服务能力。 并非所有的场景下都涉及到上述边云协同能力。结合 具体的使用场景，边云协同的能力与内涵会有所不同，同 时即使是同一种协同能力，在与不同场景结合时其能力与 内涵也会不尽相同。 Endpoints Edge Computing nodes Public/ Private Clouds ECIaaS 基础设施资源及调度管理能力 边缘ICT基础设施 IaaS 边缘节点基础设施/设备/ 南向终端的生命周期管理 云ICT基础设施 1 资源协同 Data Ingestion Device Control ECSaaS SaaS 预测性维护 质量提升 能效优化 vFW vLB 预测性维护 质量提升 能效优化 vFW vLB 6 服务协同 ECPaaS 应用实例 应用部署软硬件环境 分布式智能/推理 数据采集与分析 PaaS 业务编排 应用开发、测试/应用生命周期管理 集中式训练 数据分析 5 业务管理协同 4 应用管理协同 2 数据协同 3 智能协同

UNet的一种Python实现，用于检测细胞边缘。对实现相关算法具有一定的参考作用。

随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求。将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。边缘计算按功能角色主要分为三个部分：云--传统云计算的中心节点，有丰富的云计算产品形态和资源，是边缘计算的管控端，负责全网算力和数据的统一管理、调度、存储。边--又称基础设施边缘(InfrastructureEdge)，属于云计算的边缘节点，靠近设备和数据源，拥有充足的算力和存储容量。例如传统云计算的CDN节点，物联网场景中的设备控制中心。端--又称设