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电力行业中，大数据的用户行为分析及可视化技术应用。

WFilter（超级嗅探狗）是一款专业的上网行为管理系统软件。软件主要适用于企事业单位对局域网内所有电脑使用互联网的情况的管理和控制，防止员工在上班时间上网娱乐。软件主要包含屏蔽网站、禁止p2p下载、禁止视频、实时流量监控等功能。软件界面美观简洁、简单全面、实用方便，可快速上手，轻轻松松完成日常上网行为管理功能，真正做到简单全面实用。是用户实现上网行为管理功能的好帮手。 超级嗅探狗网络管理软件可以给您带来如下好处： 监控、备份局域网内所有网站浏览、邮件内容、文件传输内容等信息，供需要时查询。 可以禁止指定网站、指定邮箱，禁止聊天软件以及文件传输的使用，避免员工对外泄漏公司机密商业资料，造成公司损失。 可以禁止使用P2P下载软件、流媒体及在线播放软件、网络游戏、股票软件等，大幅度提升员工上网办事效率。 可以对每个员工设置不同的上网级别，规定每个员工的网络使用权限等。 实时的在线连接监控，流量监控，管理者一眼就可以掌握网络使用概况。 详尽的员工上网统计报表，可供管理部门作为对员工的考评依据。 超级嗅探狗上网行为管理软件功能： 上网内容监控记录：监控、记录局域网内电脑的上网行为。 上网行为控制：基于ip地址、mac地址或域账户配置不同的上网策略级别。 网页过滤：通过网站黑白名单、网址库或URL关键词等方式过滤网页内容。 邮件监控和过滤：对邮件内容进行监控，并且可以禁止收发邮件或者附件，过滤邮件账号。 聊天监控和封堵：对聊天行为进行监控，并且可以过滤聊天软件和账号。 禁止P2P下载：禁止P2P下载，禁止迅雷下载等大流量软件。 屏蔽在线视频：屏蔽在线视频，禁止视频网站。 禁止在线炒股和网络游戏：禁止在线炒股和网络游戏。 流量和带宽监控：监控实时带宽使用，禁止大流量软件来保障局域网带宽资源。 告警配置：对上网行为设置关键词告警、违规协议告警、大流量告警等各种告警方式。 查询和统计功能：详尽的上网统计报表和历史记录查询，可供管理部门作为对员工的考评依据。 超级嗅探狗网络管理软件截图：

问卷调查统计表及分析评估报告健康知识健康行为.pdf

目前行为识别发展迅速，许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练，对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上，着重综述了基于手动提取特征的传统行为识别方法。传统行为识别方法通常遵循对视频提取特征并进行建模和预测分类的流程，并将识别流程细分为以下几个步骤进行综述：特征采样、特征描述符选取、特征预/后处理、描述符聚类、向量编码。同时，还对评价算法性能的基准数据集进行了归纳总结。

HCP_MRI行为 用于使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量（例如，智力，人格）中个体差异的代码。 该代码取决于HCP数​​据结构。 可从HCP网站（ ）获得HCP数据（MRI和行为/人口统计学） 作者：Julien Dubois（ ）和Paola Galdi（ ） 该代码按原样提供，用于文档目的。 包括以下文件： HCP_helpers.py ：包含所有助手功能和模块导入，用于静态fMRI预处理和行为预测 person.ipynb ：重现以下内容的分析： Dubois，J。*，Galdi，P。*，Han，Y.，Paul，LK和Adolphs，R。静止状态的功能性大脑连通性最能预测开放性的人格维度。 人格神经科学，印刷中。 预印本： : Intelligence.ipynb ：在以下位置重现分析 Dubois，

2021年中国烘焙食品行业竞争格局与消费行为分析报告

监控视频中的道路事故检测 北京大学团队2018 Road_Accident数据集上监视视频（ ）的真实世界异常检测的实现和修改版本。 数据集 道路事故数据集包含796个* .mp4格式的视频（330正常，366异常，100测试）。 数据集链接：正在更新 C3D提取器：使用3D卷积网络学习时空特征（ ）。 使用Google Colab（）提取视频的C3D功能 按照笔记本中的说明提取视频功能。 训练 检查此笔记本以查看文档以及培训/测试过程。 Keras 1.1.0 Theano 0.9.0 的Python 3 可视化结果 Django Web应用程序。 有关更多详细信息，请参见目录。 档案结构 文件/目录 说明 提取C3D视频功能 Python，Matlab通用脚本 测试视频的Groudtruth批注 用于建立C3D Caffe模型的配置文件 训练/测试代码 Jupyter