作者为：Lan G.Cumming Frank 洪文 胡东辉等译，详细介绍了信号处理的基础，线性飘飘信号的脉冲压缩；合成孔径的概念；SAR信号的性质；R-D算法；CS算法；wK算法等等

说明：该目录包含三个文件： 1) global_optimum_difference_convex.m：该文件包含Horst算法 2) test_global_optimization_horst.m：这是一个测试文件，它说明了如何使用我们的算法来解决论文“On solve a DC Programming Problem by a Sequence of Linear Programs”中的示例 1 3) test_global_optimization_horst_2.m：这是一个测试文件，说明如何使用我们的算法解决同一篇论文中的示例 2。 4）我不测试其他例子。 我在文献中发现的例子很少。 如果您发现一个示例有任何麻烦，请告诉我 5）如果给出错误的梯度或函数不是凸的，则算法可能无法收敛。 该算法不检查函数的凸性。 6) 我知道这可能不是实现 Horst 算法的最佳方式，我将

沙米尔·JS 这是一种实现，该使用Javascript设计，可在NodeJS上运行。 用法 generateShares（秘密，totalShares，requiredShares，padLength） 将给定的十六进制secret拆分为给定的totalShares其中至少必须将requiredShares totalShares共享稍后再组合以恢复secret 。 例子： let secret = 'shamirSecretTest'; let hexSecret = Buffer.from(secret).toString('hex'); let shares = Shamir.generateShares(hexSecret, 5, 3); console.log(shares); // [ '01cce9a3904d0b9b334f75be3b4d9083b4a2feded

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最详细的PSO算法通过Java实现，附带详细注释 介绍地址：https://blog.csdn.net/HYL51740740/article/details/106105925 private static int M=200; //迭代次数 private static int numParticles=50; //粒子数 private static int dimension=3; //粒子维数 private static double[][] pBest = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的历史最优位置信息 private static double[][] xPos = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的当前位置信息 private static double[][] xVel = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的速度信息 private static double[] gBest = new double[dimension]; //存储全局最优解对应的位置信息 private static double[] fitness = new double[numParticles]; //存储各粒子适应值

几种matlab实现BP算法的程序编程，希望对大家的初步学习有所帮助

第一部分合成孔径雷达基础 第1章概论 1.1合成孔径雷达背景简介 1.2遥感中的雷达 1.3　SAR基础 1.4　星载合成孔径雷达传感器 1.5内容概要 1.5.1　星载合成孔径雷达图像示例 参考文献 第2章信号处理基础 2.1　简介 2.2　线性卷积 2.2.1　连续时间卷积 2.2.2　离散时间卷积 2.3　傅里叶变换 2.3.1　连续时间傅里叶变换 2.3.2　离散傅里叶变换 2.3.3　傅里叶变换性质 2.3.4　傅里叶变换示例 2.4　卷积的DFI计算 2.5　信号采样 2.5.1　采样信号的频谱 2.5.2　信号类型 2.5.3　奈奎斯特采样率和混叠 2.6　平滑窗 2.7　插值 2.7.1　sinc插值 2.7.2　插值核的频谱 2.7.3　非基带和复插值 2.8　点目标分析 2.9　小结 2.9.1　金星坑的麦哲伦图像 参考文献 3.1　概述 3.2　线性调频信号 3.2.1　时域表达 3.2.2　线性调频脉冲的频谱 3.2.3　调频信号采样 3.2.4　频率和时间不连续性 3.3　脉冲压缩 3.3.1　脉冲压缩原理 3.3.2　线性调频信号的时域压缩 3.3.3　频域匹配滤波器 3.3.4　窗效应 3.3.5　过采样率重定义 3.4　匹配滤波器的实现 3.4.1目标定位和匹配滤波器弃置区 3.5　调频率失配 3.5.1　基带信号中的失配影响 3.5.2　非基带信号中的失配影响 3.5.3　滤波器失配和时间带宽积 3.6　小结 3.6.1　ENvISAT/ASAR宽带图像 参考文献 附录3A匹配滤波输出的推导 附录3B　相位失配误差推导 第4章合成孔径的概念 4.1概述 4.2　SAR几何关系 4.2.1术语定义 4.2.2　卫星地距几何 4.2.3　卫星轨道几何 4.3　距离等式 4.3.1距离等式的双曲线模型 4.3.2　速度与角度的关系 4.4　AR距离向信号 4.4.1　发射脉冲 4.4.2　数据获取 4.5　SAR方位向信号 4.5.1　什么是SAR中的多普勒频率 4.5.2　相干脉冲 …… 第5章　SAR信号的性质 第二部分　SAR处理算法 第6章　距离多普勒算法 第7章　ChirpScaling算法 第8章　wK算法 第9章　SPECAN算法 第10章　ScanSAR数据处理 第11章　算法比较 第三部分　多普勒参数估计 第12章　多普勒中心估计 第13章　方位调频率估计

本资源将logistic的求解算法用matlab进行编程实现