BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)
2022-11-08 13:33:23
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为满足盲源分离算法对振源信号数量的苛刻要求，提出了一种基于非负矩阵分解的源数估计方法。该方法在传感器数大于或等于源数时，无论源信号是否相关均能准确估计源数；在传感器数小于源数时，能估计源数的下界。理论分析、仿真和工程实验证明了该方法的有效性和可行性。
2022-11-08 01:30:46
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建议使用 jupyter notebook 打开：
包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板，包含 TensorFlow、PyTorch 框架。
适合人群：从事深度学习、计算机视觉的初学者（1-3年）
2022-11-07 20:23:11
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本文件是博客中的介绍代码的运行代码。
环境：python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1
三方库：mglearn0.1.7
2022-11-07 19:22:04
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