河北省张家口市土夭乡中学2019年高二地理月考试题含解析.pdf
2021-11-02 15:02:16 2.51MB
第一种:分开来画 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def sigmoid(x): return 1.0/(1.0+np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) x = np.linspace(-8,8) fig = plt.figure(figsize = (12,4)) ax1 = plt.subplot(12
2021-11-02 12:08:40 119KB gm id sigmoid
1
图 3.3 磁偶极子的磁场 [解] 如图 3.3 所示 ,设磁偶极子位于坐标原点 ,其磁偶极矩 (磁矩 ) m= IS = πa 2 Iez。现采用球坐标系 ,以矢量磁位 A 为待求量 ,可见 A 仅有 �方向分量且与� 无关。为简化计算 ,设场点 P 位于�= 0 的平面 ,且在磁偶极子的远区 ( Rm a)。 按“先分后合”的分析思路 ,取元电流 Id l ,可知其在 P 点产生的元矢量磁位 d A = μ0 Id l 4πR 注意到凡对称于 x Oz 平面 , 成对的元电流 Id l 产生的 d A 在数值上必对应相 等 ,且其矢量和如图示仅有 �方向的分量。因此 , 环行电流 I 在 P 点产生的矢 量磁位 A = A�( r ,θ) e� ,而 A�( r ,θ) = 2 μ0 I 4π∫ π 0 ad� R cos�= μ0 I 2π∫ π 0 acos�d� R 上式中 R = z2 + d2 = [ ( r cosθ) 2 + ( a sin�) 2 + ( r sinθ - a cos�) 2 ] 1 2 = ( r 2 + a 2 - 2 ar sinθcos�) 1 2 由于 R m a ,有 59
2021-11-02 10:22:58 5.38MB 电磁场
1
3ds max格式的
2021-11-01 21:03:20 2.19MB 3dsmax 白模
1
盒测试 也称为结构测试。将软件看成透明的盒。根据程序的内部结构和逻辑来设计测试用例,对程序的路径和过程进行测试,检查是否满足设计的需要。其原则是: 程序模块中的所有独立路径至少执行一次; 在所有的逻辑判断中,取“真”和取“假”的两种情况至少都能执行一次; 每个循环都应在边界条件和一般条件下各执行一次; 测试程序内部数据结构的有效性,等等。
2021-10-31 14:05:52 137KB 信息系统
1
此文件是关于均匀功率谱密度的噪声功率仿真。验证了噪声功率与噪声带宽的线性(正比)关系。主要供初学随机信号的人学习使用。非常基础,程序的思路清晰,注释明细。
2021-10-30 22:01:14 108KB 噪声功率 噪声带宽 白噪声 滤波
程序流程图和对应的控制流图
2021-10-29 21:12:46 1.73MB 白盒测试 ppt
1
手把手视频详细讲解项目开发全过程,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 课程简介 从零学习数据湖的相关概念,并通过Hadoop、Spark、Delta Lake等框架实现数据湖架构,通过知识点 + 案例教学法帮助小快速掌握数据湖开发相关技能。 课程亮点 1,前沿技术Delta Lake讲解 2,前沿的大数据概念,数据湖的学习 3,基于开源技术实现数据湖架构 4,基于AWS云平台实现数据湖架构 适用人群 1、对大数据技术感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、大数据从业者,希望进一步提升个人技能,拓展职业路线。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 4、对AWS云平台感兴趣的相关人员。 5、对新技术(Delta Lake)、新概念(数据湖)等感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章 数据湖概念 第二章 数据湖理论 第三章 数据处理、数据应用的几种架构 第四章 数据湖基于Hadoop、Spark的实现 第五章 Delta Lake - 数据湖核心的增强 第六章 Delta Lake - Quickstart 第七章 Delta Lake 操作 第八章 Delta Lake - 理论 第九章 企业数据湖应用案例分析 第十章 基于AWS的云上数据湖实现方案介绍
2021-10-29 18:06:31 1KB 大数据 数据湖 AWS DeltaLake
分享一套视频教程:最适合小学习的人工智能+机器学习课程。这个课程是一个套餐课程,将近300课时,非常适合零基础的同学学习,课件代码等配套资料齐全,正在学习人工智能的小伙伴,还在等什么,赶紧下载吧
2021-10-29 09:48:30 341B 人工智能课程 机器学习
1