利用博途V14软件实现对多种液体混合装置进行控制，进行梯形图编写。

具有高斯混合分量的狄利克雷过程混合模型的变分推理。 基于以下论文： Blei, DM, 和 Jordan, MI (2006)。 Dirichlet 过程混合物的变分推断。 贝叶斯分析，1（1），121-143。

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响，改用t分布替代原有的高斯混合模型，并使用期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法对网络流数据样本进行t分布混合模型的建模。为降低EM算法的迭代次数，对t分布混合模型进行了改进，用理论和实验验证了算法的有效性，并对网络多媒体业务流进行了分类研究。实验表明，提出的算法有较高的分类准确率，拟合的模型要优于传统的K-Means算法和传统的高斯混合模型的EM算法。

混合云计算行业调研及趋势

This directory contains the sources to the Mixed Integer Linear Program solver 'lp_solve' in gzip-ed tar format: lp_solve.tar.gz This is the supported version, which is written in strict ANSI C, meant for UNIX and contains porting information for VMS. The most current version is 3.2. Lp_solve 3.0 and newer are released under the Lesser GNU public License. Older versions live under a more restriction license, only non-commercial usage is free for them. Complaints about the programs should be sent to michel@magma-da.com. --------------------------------------------------------------------------- The currently latest version of lp_solve is 4.0. You can find a source kit (lp_solve_4.0.tar.gz), a pre-compiled Microsoft version (lp_solve_4.0_win32.zip) and a source kit that should compile under Visual C++ (lp_solve_4.0_vb.zip). lp_solve 4.0 is maintained by Peter Notebaert (peno@mailme.org). There are many older versions as well on this web site, if you feel the urge to play with them. ---------------------------------------------------------------------- There is a Java port of lp_solve 2.0 at: http://www.cs.wustl.edu/~javagrp/help/LinearProgramming.html ---------------------------------------------------------------------- There is a Perl interface available: start a search from http://search.cpan.org/ There are many other interfaces to lp_solve on the web; I advise a web search to find them.

matlab代码里面的字母混合预编码MassiveMIMO 该项目包含以下论文的 MATLAB 代码。 如果您觉得有任何帮助，请考虑引用该论文。 L. Liang、W. Xu 和 X. Dong，“大规模多用户 MIMO 系统中的低复杂度混合预编码”，IEEE 无线通信快报，第一卷。 3，没有。 6，第 653-656 页，2014 年 12 月。 请从两个“主要”文件开始：mainCompareScheme_Rayleigh.m 和 mainCompareScheme_mmWave.m。 其他文件包含在两个“主”文件中调用的函数。 请将所有问题/查询发送至 。

wave2D MPI和Open MP并行波扩散是混合实现。 注意：请勿复制此代码以完成作业

Matlab与VB混合编程工具MatrixVB能够结合两种语言顺利编程，里面含有MatrixVB的中英文教程，希望能够学会（超简单的！）

长沙市二年级数学下册第五单元《混合运算》单元检测题(含答案解析).pdf

层次分析matlab代码MBHC-FMM 该存储库提供了MATLAB的实现：具有Bregman散度和Fisher混合模型（MBHC-FMM）的基于模型的层次聚类。 它使用MBHC-FMM方法对3D定向数据执行聚类。 它已应用于聚类图像法线（3D单位矢量）以分析深度图像。 有三个演示文件来演示上述任务。 注意：此处添加了四个文件：emsamp.m，vsamp.m，unitrand.m和house.m，用于从指定的vMF混合模型中采样观察值。 这些文件来自“ vmfmatlab”代码，该代码可在线获得。 参考： [1] Hasnat等人，基于模型的Bregman散度和Fishers混合模型的层次聚类：在深度图像分析中的应用。 统计与计算，2015年1月20日。 [2]马萨诸塞州哈斯纳特，阿拉巴马州阿拉特市和特雷默岛，答（2014年10月）。 基于模型的3D方向特征聚类：应用于深度图像分析。 在2014年IEEE国际图像处理会议（ICIP）中，第3768-3772页。 [3] Hasnat等人，分层3D von Mises-Fisher混合模型，在第一届散度与散度学习研讨会（ICML-WDD