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基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用，周挺进，陈日耀，为了要研究城市环境噪声污染的数学模型，通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型，提出了符合当前环境噪声

内容概要：原始的梯度下降法，三种变体，以及多个优化算法的基础介绍和伪代码。内含latex文件，有大量公式和伪代码的编写。 适合人群：想了解梯度下降法和latex学习人群

基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算

二、多元线性回归预测模型的显著性检验 与一元线性回归的情形类似，也应检验y与x1,x2…，xm之间的线性相关关系是否显著。只有线性相关关系显著时，所求得的多元线性回归模型才有应用价值，这时，也称回归模型（方程）的回归效果显著。 但与一元线性回归也有不同之处：一元线性回归中只有一个自变量，“回归效果不显著”与“b=0”是一回事；对于多元线性回归则要复杂得多，否定了假设 “H0：b1=b2=…=bm=0”时，认为多元线性回归方程的“整个回归效果是显著的”，有一定实用价值，但并不等于说y与所有的自变量xj(j=1，2，…，m)均有密切的相关关系，也可能有某几个xj与y 的相关关系并不密切，但没有影响大局。因此，对多元线性回归模型，除了要检验“整个回归效果是否显著”外，还应逐个检验每个回归系数bj(j=1，2，…，m)是否为零，以便分辨出哪些xj对y无显著影响。下面分别加以讨论。

MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码.zip

jQuery表单校验插件validate实例代码集展现了插件的各种用法.zip

包括了一维最优化算法 如：0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法等源代码 还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法（用导数或者用差分代替导数）、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次，约束最优化部分，提供了混合罚函数法（DFP)，混合罚函数法(POWELL)，综合约束函数双下降法、可变容差法、复合形法、网格法、随机实验法、解线性规划的单纯型法等等方法的源代码。

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路

区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的 区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的