内容简介： 脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。 《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生，以及医院脑电图室的医务工作者参考。

该数据集是bci competition Ⅱ上的，基于运动想象（左右手）是三通道C3，C4，CZ，总共280个样本，具体的数据说明，文档打包文件里有。

该资源为2016年中科院人员对脑和类脑研究的综述，可以用于写文章的参考。

脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多特征量来描述其特征信号。P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时，在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波，是事件相关电位(Event-Related Potential，ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交流系统。P300是神经系统接受特定模式下的视觉刺激所产生的特定电活动，适合于脑机接口应用。 本文针对P300脑电信号的特点，即诱发电位中的P300成分通常是在新异刺激模型中对不同刺激进行辨别、分类、判断时产生的，所以采用视觉“Oddball”范式诱发事件相关电位，然后采用EGI 64导脑电系统采集原始脑电信号，再用Net-Station软件对原始数据进行预处理，预处理步骤包括滤波(Filter)、数据分段(Segmentation)、人工伪迹检测(Artifact Detection)、坏通道替换(Bad Channel Replacement)、叠加平均(Averaging)、参考点转换(Average Referencing)、基线校正(Baseline Correction)等，最后采用功率谱分析与相关系数矩阵相结合的方法选取恰当的电极，确定少量活跃电极分布在头顶位置，活跃电极主要集中在后脑区域，为脑机接口应用产品的开发奠定理论基础。

同步脑电 功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术同步脑电 功能磁共振（EEG-fMRI）原理与技术

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这是我的《数据挖掘-概念与技术（第三版）》读书笔记，脑图格式，里面有核心概念和本书的基本逻辑框架，适合于初学者、想要体系化知识框架的从业者。 本文件不署名，也可随意分发、修改。

Matlab EDF脑电分析代码，读取EDF格式脑电数据，然后分析脑电信号数据

本文是脑机接口入门知识，介绍了脑机接口的思想与实现方法，适合初涉脑机接口的读者

用Unity开发脑波游戏必备插件，解压后会有3个unitypackage文件，NeuroSkyUnityTGC1.1.2支持PC平台和Mac平台；其余两个分别支持Android平台和iOS平台，详细使用说明在导入unitypackage到Unity编辑器后，你可以找到的Readme.txt里面。