代码优化之有效使用内存 本书系统深入地介绍了各种代码优化编程技术。全书分为4章。第1章集中介绍如何确定程序中消耗CPU时钟最多的热点代码的所谓程序剖析技术以及典型部分工具的实用知识。第2,3章分别全面介绍RAM了系统与高速缓存子系统的代码优化知识。第4章主要介绍了机器代码优化技术。各章在讨论基本原理的同时详细给出了代码实例,并对优化性能进行了定量的分析。, 该书特别适合于作为应用程序员及系统程序员的学习与开发之用。同时,本书对在硬件方面的专业人员与技术工作者有一定的参考价值。
2022-05-26 10:28:46 32.68MB 书籍
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图书管理及新书推荐系统算法设计.doc
2022-05-26 09:09:59 590KB 算法 文档资料
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印刷工艺与书籍装帧
2022-05-26 09:06:40 5.41MB 文档资料
基于差分隐私的协同过滤推荐系统的设计与实现.pdf
英语例句推荐系统,王智超,谭咏梅,本文以句酷网站的英文例句为基础,目的在于建立一个能够代替人工识别英文句子是否地道的评分模型。本文首先分析并提取英文句子中
2022-05-25 17:10:42 389KB 自然语言处理
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本书可供信息科学、人工智能自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员参考。
2022-05-25 11:04:47 49.69MB 多代理书籍
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2022-05-25 11:03:56 2.32MB 源码软件
非常不错的模仿word格式刷实现代码。推荐大家参考下思路。
2022-05-25 10:25:50 25KB js word 格式刷
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推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一,然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种非常严格的、可证明的隐私保护模型。针对目前流行的协同过滤算法之一的矩阵分解进行了研究,提出了采用差分隐私保护技术对原始输入数据进行预处理和扰动处理的新方法。最后通过在真实数据集上进行相关实验验证,结果表明提出的带差分隐私保护的矩阵分解算法达到了预期:既能保护用做推荐研究的原始数据集的隐私,又没有严重影响推荐的准确率。
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