推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一，然而，用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种非常严格的、可证明的隐私保护模型。针对目前流行的协同过滤算法之一的矩阵分解进行了研究，提出了采用差分隐私保护技术对原始输入数据进行预处理和扰动处理的新方法。最后通过在真实数据集上进行相关实验验证，结果表明提出的带差分隐私保护的矩阵分解算法达到了预期：既能保护用做推荐研究的原始数据集的隐私，又没有严重影响推荐的准确率。
2022-05-25 08:57:58
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高通多功能写串改串软件工具 推荐+带教程
带详细的图文教程步骤
可以读原机各项参数
包括imei meid sn wifi bt 蓝牙等等
同样的可以写入imei meid sn wifi bt 蓝牙等等
可以联机直接读取原机各项参数 然后改写对应参数
资源功能较多
简单好使
推荐使用
只支持高通芯片哦
2022-05-24 14:05:18
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Java课程设计案例精编光盘源代码，学生信息管理系统，高考信息系统，人事管理系统，超市管理系统，其中还包括一些游戏，比如俄罗期方块，这些资料对学习Java编程挺有帮助。
2022-05-24 13:46:29
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自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐
项目说明：Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类，这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目，我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性，但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们利用诸如Logistic回归，朴素贝叶斯分类器，神经网络和随机森林分类器之类的分类算法来识别音乐曲目的流派。 我们还应用了K-means聚类算法来创建歌曲簇，并推荐用户最可能喜欢的歌曲。
储存库内容：
音乐分析和体裁预测
项目报告
项目文件：
探索性数据分析（InitialEDA.ipynb）
2022-05-23 18:23:38
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