mogutda :Python中的拓扑数据分析
介绍
mogutda包含Python代码,这些代码演示了在拓扑数据分析(TDA)应用程序中代数拓扑的数值计算。 其核心代码是涉及隐式复数的数值方法,以及对同源性和贝蒂数的估计。
拓扑数据分析旨在研究数据的形状,并从中得出一些见解。 许多机器学习算法都处理距离,这非常有用,但是却错过了数据可能携带的几何信息。
历史
该软件包中的代码是作为我博客中一些帖子的演示而开发的。 它不是设计成Python包,而是教学法的代码集。 (请参阅: 。)但是,代码和博客文章出人意料地流行。 因此,我将代码模块化到包 。 (或相应的存储库: )但是, mogu只是具有很多依赖关系的不相关的数字例程的集合,但是TDA的一部分可以是非常独立的。
为了向其他研究人员和开发人员提供一个独立的程序包,该程序包紧凑(无需加载不必要的替代程序包)并且高效,我决定分别对T
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