SmartRay 是一款集检测、指导、测量为一体的 3D 传感器，主要用于质量检测、度量学、 机器人引导、逆向工程等等，它可帮助企业提高生产量，减少人工支出。最早应用于汽车行 业，应用范围较为广泛。 SmartRay 3D 传感器确保部件、分部装配及整车满足工业上严格的 质量及可靠的需求。同样， SmartRay 3D 传感器也成功的应用于电子、工业消费、包装、制 药等行业。

基于双目成像云底高度测量方法

在VS2005环境下，使用CUDA编程实现SAR成像中CSA算法的实现，得到了很好的加速比。-

随着海上平台电力组网的发展,电压等级的升高和设备负荷的增大,电力系统对各类电气设备运行可靠性的要求也越来越 高,运行温度是确保电气设备健康稳定运行的参数之一。海上平台电气设备温度检测多采用 FULUK 型红外热成像仪,该 设备具有不接触、实时、快速、直观、且方便进行计算机分析等优点,通过 MATLAB 软件对热成像图片数据识别,提取, 分析,最终自动生成分析报告,在预防电气设备隐患发生,提高设备运行可靠性,保证海上油田生产的稳定运行方面起到 很好的效果,具有一定的借鉴意义。

三种反卷积声源成像算法的性能比较，孟良，徐亮，首先介绍了三种主流的反卷积声源成像算法（DAMAS,FISTA-DAMAS以及SC-DAMAS）的基本原理，并详细分析了三种算法的具体流程，通过分析发现�

PIVTEC PIVVIEW 2C 3C德国粒子成像和速度测量软件.docx

大视场的红外图像，由于分辨率高，对图像实现像素级处理很难满足实时性要求。针对大视场特定背景下的低空目标，提出一种由粗到精的检测方法。先将图像分块，计算分块图像熵值，组成熵值矩阵进行熵值分割，区分背景区域，得到所需求的目标可能出现的区域，完成粗检测；然后用Top-hat形态滤波法对所得区域进行精检测，得到检测目标。实测数据证明，该方法能在检测弱小目标的同时大大减少计算量，较好地满足了大视场下弱小目标的实时检测、处理需求。

傅里叶叠层显微成像(FPM)是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型成像技术。传统的FPM重建算法计算成本高,重建高质量的图像需要较大的图像采集量,这些缺点使得传统重建算法的成像性能和效率较低。因此,提出一种基于深度学习的傅里叶叠层显微成像的神经网络模型,对图像进行低分辨率到高分辨率的端到端映射,有效提高成像性能和效率。首先,借助菱形采样方法进行图像采集,加速低分辨图片采集过程。其次,结合残差结构、密集连接以及通道注意力机制等模块,拓展网络深度、挖掘有用特征,增强网络模型的表达能力和泛化能力。然后,使用子像素卷积进行高效地上采样,恢复高清图像。最后,采用主观和客观的评价方法对重建结果进行评估。结果显示,本文提出的网络模型对比传统重建算法重构效果更优,且降低了计算复杂度,平均重建时间更短。同时,在保证图像重建效果不变的情况下,低分辨率图像的采集数量比传统算法减少了约一半。

部分电力设施温度异常甚至发生灾难很难及时发现并维护处理。通过热成像摄像机可对电缆、设备、出线场进行非接触式测温、针对重点工作场景，部分企业要求工作人员必须佩带安全帽，通过部署猎鹰产品，可全天候对工作人员进行监管，一旦检测到没有佩带安全帽，中心平台可立即接收到报警信息，通过对讲等手段提示现场工作人员，消除安全隐患，保障生产安全。

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