Visual Basic 编程例子源代码，一共有上百个

计算机的智能性特点越来越明显推动科技的发展，发展到如今已深入到各个领域。计算机的好处被越来越多的人认可，从根据上改变了管理方式。各行各业都开始用互联网的线上模式来进行管理，依靠计算机网络技术而开发的大学生科技竞赛管理系统可以改变传统的科技竞赛管理方式，从传统的线下模式开发发展到了线上进行，使赛制赛程更加的透明化和规范化，另一方面也使学生的业余生活更加的丰富多彩。本系统采用微信小程序技术和SpringBoot框架进行开发设计，具有最基本的增、删、改、查功能，加入了信息统计等流程化的内容，使系统更加的符合实际要求。 本基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统有学生和管理员以及主办方三个角色，管理员负责对竞赛信息的审核和管理；主办方可以对学生的竞赛作品进行在线评分等；学生可以在线报名。本系统的实施可以为学生提供一个很好的竞赛信息平台，对于管理人员来说亦可以把数据精确分类，提高工作效率实现无纸化办公，是一个非常有利的举措。 关键词：竞赛信息；报名信息；用户信息；微信小程序技术

解压后80M 本书精心挑选了有代表意义的480余个实例，详细介绍了如何利用visual basic 6．0的强大功能来开发应用程序。本书附带1张dvd光盘，内容为本书所有实例的多媒体语音教学视频及书中的实例源代码。另外，在光盘中还免费赠送了大量的编程电子书与视频讲解。 　　本书共17章，分为4篇。基础设计篇中主要介绍了visual basic程序设计基础、常用内部控件、其他控件和外部控件等相关技术；程序算法篇中主要介绍了程序结构、一维数组、其他数组、过程和函数、算法设计等技术；界面设计技术篇中主要介绍了窗体和菜单、文件、图形操作、多媒体处理、windows系统程序设计等技术；高级开发技术篇中主要介绍了数据库开发、打印与报表、硬件及网络开发等技术，最后还介绍了学生管理系统与游戏综合案例的开发。 　　本书内容丰富，实用性强，实例贴近生活，容易理解，而且书中每一个实例都经过仔细调试。本书适合visual basic初、中级学习人员学习和提高使用，也可以作为visual basic程序员案头必备的参考资料。

sas判别分析代码，数理统计大作业用

Qt hiredis-1.0.0 实现Redis 订阅发布功能，全网功能最齐全的C++ Qt调用Redis资源，重新封装了调用方法

VB写的GPIB通讯例子+源码下载，NI 安捷伦 GPIB 大家可以参考看看。在仪器面板中可选择连接方式、GPIB地址、网络地址，可以发送命令。用了一些控件来美化窗体的按钮。 运行环境：Windows/VB6

一、目的： 熟悉银行家算法，加深死锁有关概念的理解。 二、内容： 编制银行家算法通用程序，并检测思考题中所给状态的安全性。 三、要求： (1) 下列状态是否安全？(三个进程共享12个同类资源) 进程 已分配资源数 最大需求数 1 1 4 (状态a) 2 4 4 3 5 8 1 1 4 2 4 6 (状态b) 3 6 8 (2) 考虑下列系统状态 分配矩阵 最大需求矩阵 可用资源矩阵 0 0 1 2 0 0 1 2 1 5 2 0 1 0 0 0 1 7 5 0 1 3 5 4 2 3 5 6 0 6 3 2 0 6 5 2 0 0 1 4 0 6 5 6 问系统是否安全？若安全就

基于SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）实现的校园顺路代送微信小程序，为校园内的师生提供了一种便捷、高效的物品代送服务。以下是其主要功能描述： 用户注册与登录：用户可以通过手机号或校园邮箱进行注册和登录，确保信息安全和服务的个性化。 发布代送需求：用户可以在小程序上发布代送需求，包括起点、终点、物品描述、代送时间等信息，以便寻找顺路的代送者。 浏览与接单：代送者可以浏览当前所有的代送需求，并根据自己的行程和时间选择接单。接单后，系统会自动通知需求发布者。 实时位置共享：为了确保代送过程的透明和安全，系统支持实时位置共享功能，需求发布者和代送者都可以查看对方的实时位置。 支付与评价：代送完成后，需求发布者可以通过小程序进行支付，并对代送者的服务进行评价。评价将作为代送者的信誉参考。 消息通知与提醒：系统会实时推送代送状态更新、订单完成等消息通知，确保用户能够及时了解代送情况。 个人中心管理：用户可以在个人中心查看自己的代送记录、评价记录等信息，并进行相应的管理操作。 综上所述，基于SSM实现的校园顺路代送微信小程序通过发布代送需求、浏览接单、实时位置共享、支付评价等功能，为校园内的师生提供了一种方便、快捷、安全的物品代送服务。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图（1）在一行里画出多张图像和对应标签1）代码2）效果展示色偏原因分析：（2）以矩阵的形式展示多张图片1）代码2）效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图（1）区分 subplot 和 subplots（2）代码（3）效果展示 一、在pytorch中紧凑画出子图 （1）在一行里画出多张图像和对应标签 1）代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms from I