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设计最大白
噪声
约束的三阶波束图,阵元数分别为5和8
该matlab程序设计了一种,三阶差分麦克风阵列的最大白
噪声
的波形输出图,指向0°方向角。在90°具有零陷位置值。
2021-11-02 15:58:21
2KB
matlab程序,调试借可用了
1
射频低
噪声
放大器电路设计详解
射频LNA设计要求:低
噪声
放大器(LNA)作为射频信号传输链路的第一级,它的
噪声
系数特性决定了整个射频电路前端的
噪声
性能,因此作为高性能射频接收电路的第一级LNA的设计必须满足:(1)较高的线性度以抑制干扰和防止灵敏度下降;(2)足够高的增益,使其可以抑制后续级模块的
噪声
;(3)与输入输出阻抗的匹配,通常为50Ω;(4)尽可能低的功耗,这是无线通信设备的发展趋势所要求的。
2021-11-02 15:36:01
170KB
噪声放大器
射频
电路设计
文章
1
模拟技术中的利用Cadence设计COMS低
噪声
放大器
摘 要:结合一个2.4 GHz CMOS低
噪声
放大器(LNA)电路,介绍如何利用Cadence软件系列中的IC 5.1.41完成CMOS低
噪声
放大器设计。首先给出CMOS低
噪声
放大器设计的电路参数计算方法,然后结合计算结果,利用Cadence软件进行电路的原理图仿真,并完成了电路版图设计以及后仿真。仿真结果表明,电路的输入/输出均得到较好的匹配。由于寄生参数,使得电路的
噪声
性能有约3 dB的降低。对利用Cadence软件完成CMOS射频集成电路设计,特别是低
噪声
放大器设计有较好的参考价值。 0 引 言 Cadence Design Systems Inc.是全球最大的电子设计技术、
2021-11-01 19:30:23
207KB
模拟技术中的利用Cadence设计COMS低噪声放大器
模拟技术
1
Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性
为研究具有分布
时滞
的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足Lipschitz条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.
2021-10-31 11:21:08
168KB
脉冲
分布时滞
Cohen-Grosserg型
BAM神经网络
1
噪声
功率与带宽关系仿真MATLAB源码
此文件是关于均匀功率谱密度的白
噪声
功率仿真。验证了
噪声
功率与
噪声
带宽的线性(正比)关系。主要供初学随机信号的人学习使用。非常基础,程序的思路清晰,注释明细。
2021-10-30 22:01:14
108KB
噪声功率
噪声带宽
白噪声
滤波
双极性CSK混沌通信系统多用户
噪声
性能分析* (2004年)
基于离散混沌信号,提出一种在AWGN(additive white Gaussian noise)环境中双极性相干CSK(chaos shift keying)系统多用户
噪声
性能的分析方法。用Logistic映射作为混沌发生器,获得了用信噪比、用户数及比特序列长度表示的误码率(BER)表达式,单用户情况下的BER和
噪声
性能上界是该文结果的特例。理论计算与仿真结果相符,并对两者的差异进行了分析。
2021-10-29 20:34:55
269KB
自然科学
论文
1
INF-Generator:在各向同性
噪声
场中生成传感器信号-源码
在各向同性
噪声
场中生成传感器信号 信号处理领域的研究人员通常需要出于球形或圆柱形各向同性
噪声
场而产生的传感器信号,以进行仿真。 尽管已显示可以使用在球体或圆柱体上均匀间隔开的许多不相关的
噪声
源来生成这些信号,但实际上很少使用此方法。 在[1]中,我们提出了不同的算法来生成由球形或圆柱形各向同性
噪声
场产生的任意一维和三维阵列的传感器信号。 该存储库包含[1]和[2]中描述的算法的MATLAB实现。 EAP Habets和S. Gannot 在各向同性
噪声
场中生成传感器信号,《美国声学学会杂志》,第1期。 122,第6期,第3464-3470页,2007年12月。 EAP Habets和S. Gannot 关于“在各向同性
噪声
场中生成传感器信号”的评论,内部报告,2010年9月。
2021-10-29 20:10:43
23KB
MATLAB
1
Matlab在统计信号分析中的应用及其编程实现
Matlab在统计信号分析中的应用及其编程实现(包括白
噪声
,高斯白
噪声
,功率谱,自相关)
2021-10-28 22:29:10
132KB
白噪声,高斯白噪声,功率谱,自相关
1
添加椒盐
噪声
,并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式源码.zip
添加高斯
噪声
,并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式,并且分别得到这四种滤波后的信噪比值,通过比较信噪比值,得到最佳的滤波去噪处理方式。添加
噪声
的浓度可以改变,并且也可以改变卷积核滤波器大小,通过控制条件进行对比得到最佳实验结果。
2021-10-28 21:10:20
67KB
Matlab
1
中金公司-中国可转债策略周报:低
噪声
下的转债强化策略及Python实现-211022.pdf
python可转债量化策略
2021-10-28 21:01:32
968KB
可转债
python量化
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