Matlab的复变函数与积分变换的教训演示系统

基于Matlab永磁同步电机控制系统的仿真建模

首先，点击“上传图像按钮”上传彩色图像。可接受的图像格式有png、jpg、jpeg、img和tif。然后点击“绘制灰度图像”。在此之后，输入要检索图像（颜色和灰度）的PC数量。 当您输入的数字大于该特定图像的PC数量时，将弹出一条错误消息/框。此外，当输入不是数字时，将弹出一条错误消息。 First, upload a colour image by clicking on the “upload an image button”. The acceptable image formats are png, jpg, jpeg, img and tif. Then click on the "Plot the grayscale image". After that enter the no. of PC's up to which you want to retrieve the images (both colour and grayscale). An error message/box will pop-up when you enter a number g

本资源为本人振动力学模态分析课程阶段性总结，采用matlab进行编程，使用龙格库塔法，用于求解已知系统、激励的响应此类正问题。 文件包括一个MAIN_solve_response.m主函数和多个function供调用,其中主函数用于输入系统参数和激励，核心为适用多自由度的龙科库塔法(RGKT.m文件)。更多注释在主函数MAIN_solve_response.m中解释。 用于交流学习。

matlab图像拼接 可以实现三幅和五幅图，并且有对比实验

基于MATLAB的任务指派最优问题仿真并输出甘特图，matlab2021a测试。

基于MATLAB的蚁群算法VRPSD问题优化仿真。MATLAB2021a测试。 搜索完成 , 用时123.792秒 , 最佳路径长为1616.032 , 派送方案如下 :： [1]-21-16-14-18 (满载率 : 98.0%) [1]-19-15-11-12 (满载率 : 100.0%) [1]-8-3-6-9-13-17 (满载率 : 96.0%) [1]-10-7-4-2-5 (满载率 : 99.0%) [1]-28-35-37-36 (满载率 : 92.0%) [1]-31-39-38-30 (满载率 : 100.0%) [1]-26-25-22 (满载率 : 82.0%) [1]-27-33-32-34-29 (满载率 : 92.0%) [1]-20-23-24 (满载率 : 81.0%)

基于MATLAB的MINIST数据库数据手写体识别，matlab2021a仿真测试。

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传输，来不断修正各层神经元的权值使误差信号不断减小。