文中分别以板球系统和PID算法作为控制系统和控制方法，旨在研究在自动控制领域，利用机器视觉手段采集图像数据的速度和精度能否满足系统高精度控制的需求，采用控制变量法对图像采集频率、图像颜色阈值等参数进行调节，计算图像矩获取板球位置，得出各给定参数在合适范围内时，机器视觉的手段能够满足板球在平板上的位置高精度控制的数据采集需求的结论。

使用 image3，用户可以在 Matlabs 3-D 空间中显示具有任意位置和方向的图像。 它快速、准确并模仿众所周知的 image 和 imagesc 命令。 该软件包还包括： imagesc3，image3 的缩放版本slice3，从 3-D 体数据中快速显示切片box3，显示3D体积数据中的一个框scatterim2，使用图像制作二维散点图 我最初创建此代码是为了制作医学 MRI 数据的切片，以便能够非常快速地旋转和更改它们。 从那时起，我发现了它们的许多用途，因为 image 和 imagesc 很奇怪，而 pcolor 和 surf 通常在没有修改的情况下太慢。 我也更喜欢精确控制绘制的内容和位置，而无需来自 Matlab 的不时切换 x 轴和 y 轴的额外智能。 备注：很多代码是以像素/体素为中心的，而不是以顶点为中心的。 并且所有索引都假定从 1 开始。如果您足够聪

用matlab来获取外接摄像头的图像，并保存在设置的文件夹中，可以一帧一帧的保存，已经把matlab封装成一个上位机了。

重要说明：此工具箱仅支持ArcGIS Pro 和 ArcGIS 10.6 或更高版本。不要浪费时间在 ArcGIS 10.5 或更早版本上尝试。 用户手册：https://www.whiteboxgeo.com/manual/wbt_book/preface.html WhiteboxTools-ArcGI 例如成本-距离分析、距离缓冲和栅格重分类。遥感和图像处理任务包括图像增强（例如全色锐化、对比度调整）、图像拼接、大量过滤操作、简单分类（k-means）和常见的图像变换。白盒工具还包含用于空间水文分析（例如流量累积、流域划定、河流网络分析、汇移除）、地形分析（例如常见地形指数，如坡度、曲率、湿度指数、山体阴影；测高分析；多尺度地形）的高级工具位置分析）和激光雷达数据处理。LiDAR 点云可以被查询（LidarInfo、LidarHistogram）、分割、平铺和连接，分析异常值，插值到栅格（DEM，强度图像），并且可以对地面点进行分类或过滤。白盒工具不是制图或空间数据可视化包；相反，它旨在用作其他数据可视化软件（主要是 GIS）的分析后端。

matlab入门100例中，案例47基于双目相机拍摄图像的三维重建matlab仿真的双目相机参数和工具箱。

DIY基于摄像头的激光测距仪part1 包括文档，程序。

主要介绍了Python Image模块基本图像处理操作,结合实例形式总结分析了Python图形处理模块Image常用的图形处理函数、功能及相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

matlab代码左移掩盖可逆图像数据隐藏留下的痕迹的第一步 隐藏因预测误差扩展而导致的扩展嵌入迹线和直方图移位迹线-基于直方图移位（PEE-HS）的可逆图像数据隐藏（RIDH）。 源代码 该项目包括以下MATLAB脚本（用Matlab R2017a编写）： demo.m ：我们提出的PEE-HS RIDH方法的演示，该方法可以隐藏嵌入轨迹，同时保留可逆性。 PEHypthosis.m ：用于绘制给定图像的预测误差直方图及其假设拉普拉斯模型的函数。 detParaCap2.m ：用于找到嵌入容量参数（即T_l和T_r）的函数。 embed.m ：用于将数据有效负载嵌入给定图像封面的功能。 jsdiv.m ：用于计算两个分布之间的JS散度的函数（离散情况下的直方图）。 mockErrDet.m ：用于生成替代预测错误的函数。 recovery.m ：用于数据提取和图像恢复的功能。 作者 李东--如有疑问，请发送电子邮件至：ngli dot edu dot cn的dongli。

matlab 花代码基于 DIP-MATLAB 的质量评估 使用数字图像处理（MATLAB）对物体（花）进行质量评估。 “通过数字图像处理（MATLAB）对花卉进行质量评估” 我们开发了一个数字图像处理系统，通过对图像中的对象进行过滤、编码、增强、恢复、特征提取、分析和识别来对对象（花）进行实时质量评估。 我们还设计了一个基于 Matlab 的用户界面，用于访问和操作可进一步用于质量评估的输出数据。 系统有以下模块： 图像采集和处理： • 从图像中获取视觉信息和识别对象。 • 改进其外观、重新调整大小、过滤、清理、分割和阈值。 形态处理： • 用于执行对象提取图像过滤操作。 • 形态学运算，例如侵蚀、膨胀、开运算和闭运算。 Canny 算法： • 用于检测曲线线段（边缘）。 • 找出表面和深度的不连续性和变化。 MATLAB： • 用于可视化数据和算法交互的二维图形函数。 • 用于迭代探索、设计和解决问题的交互式工具。

数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）_部分4.pdf