某音像商店有5名全职售货员和4名兼职售货员;炼油厂将A、B、C三种原料加工成甲乙丙三种汽油;一只小船度过宽为d的河流;一矿脉有13个相邻样本点。通过lingo和matlab对上述四题进行详细分析和求解,进一步了解了数学建模的本质。
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这是一个全面的、用户友好的工具箱,实现了贝叶斯线性回归、逻辑回归和计数回归的最新技术。 该工具箱提供了 ridge、lasso、horseshoe、horseshoe+、log-t 和 g-prior 回归的高效且数值稳定的实现。 对于预测变量数量大于样本大小的数据集,建议使用套索、马蹄形、马蹄形+ 和 log-t 先验,并且 log-t 先验提供对未知稀疏级别的适应。 该工具箱允许将预测变量分配到逻辑分组(可能重叠,以便预测变量可以成为多个组的一部分)。 这可用于利用关于预测因子的先验知识以及它们如何相互关联(例如,将遗传数据分组为基因和基因集合,例如通路)。 现在通过实施泊松和几何回归模型支持计数回归。 为了支持带有异常值的数据分析,我们在贝叶斯线性回归的实现中提供了两个重尾误差模型:拉普拉斯和学生 t 分布误差。 大多数功能都易于使用,工具箱可以直接处理 MATLAB 表(包括自
2022-03-14 16:14:46 206KB matlab
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基于线性回归方法的图像变化检测,可以准确检测出两幅卫星遥感地图(或其它)不同时间点的变化区域。
2022-03-14 13:25:13 1KB 线性回归 变化检测
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球队得分为因变量,本球队与对手投篮命中率、篮板对比、助攻对比等,评判一个球队的实力,使用逻辑回归和贝叶斯回归作分析,并使用ROC曲线判断各指标对对综合得分的影响程度,得出最终判别模型后,得出各球队的经济实力,并进行比较
2022-03-13 18:37:20 292KB NBA 回归 模型 ROC
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一种基于高斯过程回归的图像插值算法,汪谦,杜军平,图像插值是图像处理中的经典问题。本文提出一种新颖的基于高斯过程回归的插值算法。提出的算法使用高斯过程回归模型挖掘潜在信息
2022-03-12 13:20:00 590KB 图像处理
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为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型。首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型。结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果。
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功能1. kNNeighborsRegressor.predict(_) 描述1. 根据一个或多个自变量(预测变量)估计连续变量(目标)的值。 请参阅脚本文件中的示例。
2022-03-11 20:53:48 55KB matlab
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详细的介绍了当前机器学习流行的库——scikit-learn,对于从事机器学习的小伙伴很有用,包含分类、回归、聚类等流行的方法的实现。
2022-03-11 15:28:13 112KB sklearn 机器学习库 分类 回归
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Logistic 回归常用于分析二分类因变量与多个自变量的关 系, 本文通过案例解析分类变量的 Logistic 回归, 借助于 SPSS 软件 实现 Logistic 回归过程, 并对多分类因变量的 Logistic 回归做简单 介绍。
2022-03-10 20:01:54 2.66MB SPSS Logistic 回归分析
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逻辑回归算法推导演示PPT
2022-03-10 18:06:27 170KB 逻辑回归
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