在该项目中通过unity实现了一个2D解谜类游戏的所有基本功能,包括背包系统、场景切换、解谜类小游戏、数据存储等。通过该项目可以对一个游戏项目的架构有一个更为清晰的认识,同时在本项目中也使用了许多unity自带的工具。本项目在实现的过程中为程序设置了许多接口便于后续的开发和拓展。此外,本项目中使用事务作为不同脚本之间的桥梁进行信息传递,通过本项目可以对事务的理解更加深刻。
2022-09-15 12:46:41 511.45MB unity 游戏开发 c# 游戏
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云计算改变了企业IT服务的运行方式。基于不同的资源使用方式,云计算解决方案可分为私有云、公有云、混合云和社区云。很多组织机构已经迫切地感受到,不论使用哪种云解决方案,都需要在基础架构中引入编排引擎,以便更好地拥抱弹性和扩展性,以及获取极佳的用户体验。当下,OpenStack这个私有云领域热门的编排解决方案,已让成千上万的企业进入了下一个数据中心时代。在撰写本书时,OpenStack已经部署在许多大中型企业基础架构中,在各种生产环境中运行着不同类型的工作负载。由于多数IT巨头的支持以及遍布全球的庞大开发者社区的共同努力,OpenStack的成熟度在不断提升。OpenStack每个新版本都会带来很多出色的新功能。对很多企业而言,拥抱OpenStack无疑是最佳选择,因为OpenStack不仅可以更好地承载业务负载,还为企业带来了灵活的基础架构设施
2022-09-15 09:08:28 600KB OpenStack
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包含Visual Basic Virtual Machine(5.1) Visual Basic Virtual Machine(6.0) Microsoft C Runtime Library(7.0) Microsoft C Runtime Library(7.10) Microsoft Visual C++ 2005 SPI(8.0.61187)到Microsoft Visual C++ 2017 SPI Visual Studio 2010 Tools For Office Runtime Microsoft Universal C Runtime
2022-09-14 09:04:32 38.18MB 运行库
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AMD APP SDK Docker 容器 这个 Docker 容器包含一个安装了 AMD APP SDK 的小型 Ubuntu 14.04LTS 安装。 目的是提供一种在底层主机的 CPU 上运行 OpenCL 1.2 应用程序的简单方法。
2022-09-13 15:48:54 3KB
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% 功能:烟囱排放污染物烟羽扩散模型 % 邯郸纬度 = 36度 % 太阳高度角 = 90-abs(当地纬度-太阳直射点纬度) % 太阳直射点纬度 = 春分0度——夏至+23.5度[北回归线]——秋分0度——冬至-23.5度[南回归线] % 太阳直射点纬度每天移动的度数 = 23.5*4/当年的天数 % 计算当天的太阳高度角 % 当天的太阳高度角 = 90-abs(36-(23.5-(当前日期-夏至日期)*太阳直射点纬度每天移动的度数)) % 参考《大气污染物浓度估算方法》 % f(太阳高度角、云量)=太阳辐射等级【二维插值或者模糊算法】 % f(太阳辐射等级、风速)=大气稳定度【二维插值或者模糊算法】 % 风速:烟囱出口处的平均风速【区别于地面风速、如果是地面风速{比如在10米测得风速v10、需要校正、校正公式:v10*(烟囱高度/10)*m}、m为某稳定度下的风指数[查表]】 % 参考《第五章 大气扩散参数ppt课件》 % 扩散系数:大气稳定度对应的参数[查表] % 抬升高度 % 参考《大气污染物浓度估算方法》结合《镇江市大气稳定度及抬升高度计算方法的研究》
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2022-09-12 22:01:01 58KB cmd
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简介HTTP 协议(Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议),是用于从万维网(WWW:WorldWide Web)服务器传输超
2022-09-12 19:21:51 645KB 网络 软件/插件 网络协议 服务器
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ORBSLAM2在ubuntu20.04上运行,实时单目摄像头(适用高版本的PCL,OpenCV4.2.0等)-附件资源
2022-09-09 15:21:40 106B
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面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __
2022-09-09 10:52:07 4.4MB detection face-detection ssd-mobilenet rfbnet
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2022-09-09 09:06:37 155KB 深度学习
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